Итальянская RoBERTa-подобная модель GilBERTo для восстановления пропущенных токенов и дообучения под задачи анализа итальянского текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в итальянских предложениях · разметка частей речи в итальянском тексте · распознавание именованных сущностей на итальянском языке

Итальянская модель RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и использования в задачах обработки итальянского языка.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в итальянском тексте · подготовка признаков для классификации итальянских текстов · дообучение для распознавания именованных сущностей на итальянском

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

JiRack Ultra 14B — 14-миллиардная диалоговая модель CMSManhattan для генерации текста, локального CPU-инференса и сценариев с RAG и вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели на CPU · подготовка ответов по внутренним документам в RAG-системе

Итальянская BERT-модель с сохранением регистра для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам анализа итальянского текста.

Подходит для: восстановление пропущенного слова в итальянском предложении · оценка вероятных вариантов заполнения маски в итальянском тексте · адаптация итальянской языковой модели для разметки именованных сущностей

IDiom-300M — модель с 302 млн параметров для генерации внутренне неупорядоченных областей белков с контекстом или без него.

Подходит для: генерация последовательностей белковых IDR · заполнение пропущенного участка белковой последовательности · генерация IDR с учётом фланкирующего белкового контекста

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Модель wav2vec2 XLSR-53, дообученная для автоматического распознавания итальянской речи и её преобразования в текст.

Подходит для: транскрибирование итальянских аудиозаписей · распознавание итальянской речи в голосовых сообщениях · создание субтитров к аудио на итальянском языке

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Англоязычная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты по интерпретируемости больших языковых моделей · изучение влияния дедупликации обучающих данных · анализ поведения базовой языковой модели при продолжении текста

Авторегрессионная белковая языковая модель на 20 млн параметров для генерации и изучения внутренне неупорядоченных областей белков.

Подходит для: генерация последовательностей внутренне неупорядоченных областей белков · исследование закономерностей в белковых IDR · создание вариантов IDR для вычислительных экспериментов

Регистрозависимая итальянская модель BERT для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам обработки итальянского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в итальянском тексте · получение контекстных представлений итальянских слов · дообучение для распознавания именованных сущностей на итальянском

Компактная итальянская авторегрессионная модель MPT на 350 млн параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжения текста на итальянском языке · создание черновиков и фрагментов итальянского текста · эксперименты с дообучением компактной языковой модели

DictaBERT — предварительно обученная модель BERT для современного иврита, предназначенная для предсказания замаскированных слов и токенов.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в предложении на иврите · восстановление замаскированных токенов в ивритском тексте · изучение контекстных представлений современного иврита

PhAI-IDE-72B — дообученная на траекториях Codex модель Qwen2.5 для научного программирования, ремонта кода и взаимодействия с инструментами.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в научном коде · помощь при разработке вычислительных научных проектов · анализ запросов кода в диалоге

Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.

Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001

Компактный диффузионный чекпойнт CID для исследования постоянного когнитивного состояния и взаимодействия с инструментами через специализированный runtime.

Подходит для: исследование поведения CID на компактной языковой модели · разработка и проверка CID-runtime · оценка сходимости генерации в цикле CID

Компактная модель DeiT-III классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение объектов и сцен на изображении · извлечение эмбеддингов изображений

ATLAS-8B-Thinking — модель-учитель Arc Intelligence для адаптивного обучения языковых моделей с помощью диагностики и подбора подсказок.

Подходит для: Диагностика ошибок рассуждения у модели-ученика · Адаптивная генерация подсказок для дообучения LLM · Обучение языковых моделей с подкреплением

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Дообученная на итальянских данных языковая модель LLaMA 2 с 6,6 млрд параметров для генерации текста и исследований NLP.

Подходит для: генерация текста на итальянском языке · создание черновиков и продолжение итальянского текста · эксперименты с генеративными языковыми моделями для итальянского NLP

Авторегрессионная белковая языковая модель на 85 млн параметров для генерации и изучения внутренне неупорядоченных областей белков.

Подходит для: генерация последовательностей внутренне неупорядоченных областей белков · исследование свойств IDR в белковых последовательностях · создание кандидатных белковых последовательностей для исследований