Англоязычная модель эмбеддингов ModernBERT для семантического поиска и сравнения медицинских текстов и биомедицинской литературы.
Подходит для: семантический поиск по аннотациям PubMed · поиск клинических документов по смыслу запроса · сравнение сходства медицинских текстов
Пакет слоёв GGUF модели Kimi-K3 для распределённого локального чат-инференса с поддержкой изображений через Mesh LLM.
Подходит для: локальный запуск чат-бота на нескольких машинах · ответы на вопросы по тексту и изображениям · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.
Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью
Пакет слоёв Inkling-Small в формате GGUF для распределённого локального чат-инференса с поддержкой изображений через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат с моделью Inkling · распределённый запуск GGUF на нескольких компьютерах · ответы на вопросы по изображениям
Компактная дообученная диалоговая модель Gemma 3 для генерации ответов на текстовые запросы.
Подходит для: генерация ответов на открытые вопросы · диалоговый помощник на основе текстовых запросов · создание ответов в приложениях на Transformers
Loes — дообученный HostYourAI мультимодальный ассистент на базе Qwen для диалогов преимущественно на нидерландском языке, также поддерживающий английский.
Подходит для: диалоговый помощник на нидерландском языке · ответы на вопросы и выполнение инструкций на нидерландском · англоязычные разговорные сценарии
Контрольный чекпойнт плотной рекуррентной языковой модели LoopedLM для генерации текста и исследований архитектуры H/L.
Подходит для: генерация текста с рекуррентной языковой моделью · исследование архитектуры LoopedLM с разделением H/L · оценка чекпойнта на этапе обучения до 500 млрд токенов
Компактная экспериментальная языковая модель на 63,9 млн параметров для локального текстового диалога и изучения обучения и конвертации небольших LLM.
Подходит для: локальные эксперименты с генерацией текста · изучение конвейера обучения небольшой языковой модели · тестирование инференса модели в формате GGUF
Дообученная мультимодальная Gemma 4 на 31 млрд параметров для OCR и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: распознавание текста на изображениях и сканах · извлечение текста из фотографий документов · ответы на вопросы о содержимом изображения
Производная модели lokeshe09/gemma-4-26B-A4B-it-SFT-GRPO. Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогов по тексту и изображениям и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения в диалоге · диалоговый анализ визуальных материалов
Производная модели lokeshe09/gemma-4-26B-A4B-it-SFT-GRPO. Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогов по тексту и изображениям и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения в диалоге · диалоговый анализ визуальных материалов
Производная модели lokeshe09/gemma-4-26B-A4B-it-SFT-GRPO. Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогов по тексту и изображениям и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения в диалоге · диалоговый анализ визуальных материалов
Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогов по тексту и изображениям и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения в диалоге · диалоговый анализ визуальных материалов
Классификатор изображений на базе ViT, созданный с помощью HuggingPics и названный моделью для распознавания лиц.
Подходит для: классификация изображений лиц · эксперименты с распознаванием лиц · создание собственного классификатора изображений через HuggingPics
Производная модели lokeshe09/gemma-4-26B-A4B-it-SFT-GRPO. Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогов по тексту и изображениям и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения в диалоге · диалоговый анализ визуальных материалов
Производная модели lokeshe09/gemma-4-26B-A4B-it-SFT-GRPO. Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогов по тексту и изображениям и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения в диалоге · диалоговый анализ визуальных материалов
Дообученная модель Whisper Base для распознавания речи и создания текстовых расшифровок из аудио.
Подходит для: расшифровка аудиозаписей в текст · распознавание речи в голосовых сообщениях · создание черновых стенограмм разговоров
Производная модели lokeshe09/gemma-4-26B-A4B-it-SFT-GRPO. Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогов по тексту и изображениям и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения в диалоге · диалоговый анализ визуальных материалов