Модель Stable-X на основе TRELLIS создаёт 3D-представление объекта по изображению с использованием условия на нормали.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · генерация 3D-ресурсов для визуальных приложений · преобразование изображения в 3D-контент для дальнейшей работы в TRELLIS

Диффузионная модель для оценки карты нормалей поверхности по одному изображению.

Подходит для: оценка нормалей поверхности на фотографии · создание карты ориентации поверхности для компьютерного зрения · анализ геометрии объектов по одиночному изображению

Дообученная модель Meta оценивает направление нормали поверхности для каждого пикселя на человеко-ориентированных изображениях.

Подходит для: оценка нормалей поверхности на изображениях людей · анализ геометрии поверхности человека по фотографии · извлечение попиксельных признаков поверхности для компьютерного зрения

StableNormal преобразует изображение в чёткую карту нормалей для задач обработки 3D-сцен.

Подходит для: создание карты нормалей по изображению · оценка ориентации поверхностей в сцене · подготовка карт нормалей для графики и 3D-обработки

Модель оценивает карту нормалей поверхности и неопределённость по одному изображению для задач компьютерного зрения.

Подходит для: оценка нормалей поверхности по фотографии · анализ геометрии объектов на изображении · подготовка карт нормалей для компьютерной графики

Дообученная модель Wav2Vec2 для распознавания речи на эсперанто и преобразования аудио в текст.

Подходит для: расшифровка записей речи на эсперанто · создание текстовых расшифровок аудиозаписей на эсперанто · автоматическое распознавание эсперанто в аудиоданных

Модель Marigold Normals оценивает карту нормалей поверхности по одному изображению для анализа геометрии сцены.

Подходит для: оценка нормалей поверхности на фотографии · получение геометрической карты сцены из одного изображения · подготовка входных данных для компьютерного зрения и графики

Компактная дообученная модель Qwen3 для ролевых диалогов с персонажами и интерактивной прозы на английском языке.

Подходит для: ведение диалога от лица заданного персонажа · интерактивная художественная ролевая игра · написание реплик персонажа по карточке и сценарию

StableNormal преобразует изображение в чёткую карту нормалей для оценки ориентации поверхностей.

Подходит для: создание карты нормалей по изображению · оценка ориентации поверхностей в сцене · подготовка геометрических признаков для компьютерной графики

Квантованная GGUF-модель Nora на базе Qwen3-1.7B для генерации английского текста и ролевых диалогов с персонажами.

Подходит для: ролевые диалоги с вымышленными персонажами · генерация реплик от лица заданного персонажа · текстовое общение в приложениях с персонажами

Конверсия Meta Sapiens2 для получения попиксельных карт нормалей поверхности на человеко-ориентированных изображениях.

Подходит для: построение карты нормалей человека по изображению · оценка ориентации поверхности тела для компьютерной графики · анализ геометрии человека на изображениях

Nora-1.5 преобразует английские инструкции и изображения рабочей зоны в действия для управления роботизированными манипуляциями.

Подходит для: управление роботом-манипулятором по изображению и текстовой инструкции · выполнение многошаговых задач с обратной связью · проверка переноса роботизированных навыков на новые задачи

Объединённая модель Qwen2.5 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и разговорных сценариев, включая ролевые диалоги и творческое письмо.

Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных историй · генерация творческих текстов

Слитая методом TIES модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации кода и выполнения инструкций по программированию.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · ответы на вопросы по программированию · редактирование и дополнение кода

Слитая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста, в том числе генерации и анализа кода.

Подходит для: генерация программного кода по запросу · объяснение фрагментов кода · поиск и исправление ошибок в коде

Контрольная точка предобучения Model Raising на 1,7 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей настройки.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для последующего SFT · эксперименты с генерацией на архитектуре Llama

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

3-миллиардная плотная модель Llama для генерации текста и диалогового взаимодействия с токенизатором SmolLM2 и контекстом 2048 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с предварительно обученной языковой моделью

Конвертированный чекпойнт Llama на 1,7 млрд параметров для генерации текста и чата с контекстом 2048 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · ответы в простом чат-интерфейсе · черновое составление текста по запросу

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact