Модель RF-DETR в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях через Transformers.js.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск объектов в кадрах видеопотока · добавление детекции объектов в JavaScript-приложение

Модель RF-DETR в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях в приложениях Transformers.js.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск объектов на изображениях в веб-приложении · выделение объектов рамками на изображении

ISNet-ONNX — модель сегментации изображений для выделения объектов и удаления фона с запуском через Transformers.js.

Подходит для: удаление фона с фотографий · выделение объекта на изображении · создание масок объектов для редактирования изображений

ONNX-конверсия моделей GigaAM v2 для распознавания русской речи из аудиофайлов.

Подходит для: транскрибация русскоязычных WAV-файлов · распознавание речи в аудиозаписях · встраивание распознавания русской речи в приложения на onnx-asr

Компактная модель RF-DETR в формате ONNX для обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в видеокадрах · встраивание распознавания объектов в JavaScript-приложение

Квантованный ONNX-порт англоязычной BERT-модели для эмбеддингов, поиска похожих предложений и классификации текста.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск похожих предложений · сравнение текстовых запросов и документов

Компактная модель YOLOv10 в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях, в том числе в JavaScript-приложениях.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в видеопотоке · встраивание детектора объектов в JavaScript-приложение

Компактная модель MobileNetV3 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

ONNX-версия RF-DETR для обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в кадре · анализ изображений в приложениях на JavaScript

ONNX-версия MODNet для сегментации портретов и удаления фона с помощью Transformers.js.

Подходит для: удаление фона с портретных фотографий · выделение человека на изображении · создание маски силуэта для редактирования фото

YOLOv10 в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях в приложениях Transformers.js.

Подходит для: обнаружение объектов на изображениях · поиск объектов в видеокадрах · детекция объектов в приложениях на JavaScript

MVANet-ONNX — модель сегментации изображений на базе Swin для выделения объектов и удаления фона в приложениях Transformers.js.

Подходит для: удаление фона с фотографий · выделение объекта на изображении · создание масок сегментации для изображений

ONNX-версия ISNet для сегментации изображений, выделения переднего плана и удаления фона.

Подходит для: удаление фона с фотографий · создание альфа-маски объекта · выделение переднего плана на изображении

ONNX-порт ResNet-50 от Qdrant для классификации изображений и поиска похожих изображений.

Подходит для: классификация изображений · поиск похожих изображений · получение признаков изображений для поиска

Квантизированная ONNX-версия многоязычной MiniLM для эмбеддингов предложений и поиска семантического сходства.

Подходит для: поиск похожих предложений на нескольких языках · семантический поиск по коллекции текстов · поиск дубликатов и перефразировок

Модель MODNet в формате ONNX выделяет человека на портретных изображениях для маттинга и удаления фона.

Подходит для: удаление фона с портретной фотографии · создание маски человека на изображении · отделение портрета от фона для композитинга

YOLOv10s в формате ONNX обнаруживает объекты на изображениях с прицелом на работу в реальном времени.

Подходит для: обнаружение объектов на изображениях · поиск объектов в видеокадрах для систем реального времени · обнаружение объектов в JavaScript-приложениях через Transformers.js

ONNX-модель на базе MobileNetV3 для сегментации изображений и отделения человека от фона.

Подходит для: отделение человека от фона на фотографии · размытие фона на изображении · замена фона на изображении

Репозиторий содержит сторонние модели, преобразованные CamStack в форматы для инференса, включая детекцию, классификацию и извлечение признаков.

Подходит для: извлечение признаков изображений · поиск объектов на изображениях и видео · классификация изображений и типов автомобилей

Silero VAD 6.2 в формате ONNX выделяет участки речи в аудиозаписях для подготовки к распознаванию речи.

Подходит для: обнаружение речи в WAV-файлах · выделение речевых фрагментов перед ASR · отсечение тишины в аудиопотоке

YOLOv10m в формате ONNX обнаруживает и классифицирует элементы макета страниц документов.

Подходит для: поиск таблиц на страницах документов · обнаружение заголовков и текстовых областей в PDF-страницах · выделение изображений и формул в документах

Англоязычная модель DistilBERT в формате ONNX извлекает ответы на вопросы из текста.

Подходит для: извлечение ответа из англоязычного документа · ответы на вопросы по тексту из базы знаний · поиск фактического ответа в статье или справочном материале

ConvNeXt Tiny — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-12k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение категории фотографии · извлечение признаков изображения для последующей обработки

ConvNeXt Tiny — сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений