Дообученная BERT-модель создаёт 384-мерные эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих текстов по смыслу · кластеризация предложений и документов

Слитая мультимодальная модель Gemma 4 для ролевых диалогов, творческого письма и ответов на изображения.

Подходит для: ролевая переписка с персонажами · написание диалогов и художественных сцен · создание коротких историй и сюжетных вариантов

Диалоговая модель на базе BLOOM для генерации текста и ответов на запросы в пределах контекста до 2048 токенов.

Подходит для: ответы на текстовые запросы · ведение диалога с пользователем · генерация продолжения текста

Экспериментальная доработанная версия Phoenix-X для ролевых диалогов, художественного письма и интерактивного повествования.

Подходит для: ведение ролевых диалогов от лица персонажа · создание сцен и диалогов для художественной прозы · разработка мира и персонажей для сюжетной игры

Phoenix_DPO_60B — MoE-языковая модель, дообученная методом DPO для генерации текста с настройкой поведения по предпочтениям.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстовых черновиков по запросу · подготовка продолжения заданного текста

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная чат-модель Jan на архитектуре Mixtral MoE, объединяющая навыки общения, ролевых диалогов, программирования и написания текстов.

Подходит для: общение с англоязычным чат-ботом · ведение ролевых диалогов · генерация и объяснение кода

Немецкоязычная чат-модель на базе Mistral, дообученная методом DPO для ответов на инструкции и многоходовых диалогов.

Подходит для: ответы на инструкции на немецком языке · многоходовой чат на немецком языке · составление и редактирование немецких текстов

Мультимодальная модель Gemma 4 на основе Phoenix-X-26B-A4B для диалогов и ответов на изображения, модифицированная directional ablation.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоговое общение с визуальным контекстом · ролевые диалоги

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

PHOENIX — дообученная модель CLIP для поиска семантически связанных патентных чертежей по изображениям.

Подходит для: поиск похожих патентных чертежей между разными патентами · поиск предшествующего уровня техники по технической иллюстрации · поиск изображений изобретений в той же категории Locarno

Контрольные точки обучения с подкреплением для VLA-модели автономного вождения в стиле SimLingo с выходами скорости и путевых точек.

Подходит для: эксперименты с обучением агента вождения в CARLA · проверка контрольной точки GRPO для планирования маршрута · оценка непрерывного управления скоростью и путевыми точками

Контрольные точки обучения с подкреплением VLA на базе InternVL2-1B для управления автономным автомобилем в симуляторе CARLA.

Подходит для: эксперименты с управлением автомобилем в CARLA · обучение модели выбирать скорость и путевые точки движения · оценка контрольных точек автономного вождения

Контрольные точки GRPO для VLA-модели автономного вождения в CARLA, предсказывающей скорость и путевые точки по визуальным наблюдениям.

Подходит для: оценка политики автономного вождения в CARLA · эксперименты с обучением вождению методом GRPO · предсказание скорости автомобиля по сцене движения

Контрольные точки GRPO-модели на базе InternVL2-1B для исследования визуально-языкового управления автомобилем в симуляторе CARLA.

Подходит для: оценка управления автомобилем в симуляторе CARLA · эксперименты с обучением вождению методом GRPO · выдача скорости и путевых точек по визуальному контексту

Чекпойнты GRPO-обучения VLA-системы на базе InternVL2-1B для управления автомобилем и предсказания скорости и путевых точек.

Подходит для: эксперименты с автономным вождением в CARLA · оценка поведения VLA-агента в симуляции · предсказание скорости и путевых точек автомобиля

Экспериментальные контрольные точки GRPO для визуально-языковой системы управления автомобилем в симуляторе CARLA.

Подходит для: эксперименты с обучением автономного вождения методом GRPO · оценка управления автомобилем в симуляторе CARLA · предсказание скорости и путевых точек для движения автомобиля

Чекпойнт GRPO для VLA-модели на базе InternVL2-1B, обучаемой управлять скоростью и путевыми точками в сценариях автономного вождения.

Подходит для: эксперименты с обучением агента автономного вождения в CARLA · предсказание скорости и путевых точек автомобиля · оценка GRPO-чекпойнта в SimLingo-подобной VLA-системе

Экспериментальные контрольные точки VLA-модели на базе InternVL2-1B для управления автомобилем в CARLA, обученной методом GRPO.

Подходит для: оценка стратегии автономного вождения в симуляторе CARLA · предсказание скорости автомобиля и путевых точек движения · исследование обучения VLA-моделей методом GRPO