Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.
Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Rax 4.5 — мультимодальная модель на 2 млрд параметров для диалогов с изображениями, визуальных задач и агентных сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · диалог с вызовом внешних инструментов
Модель RoyalLab на базе Mistral для ролевых диалогов с персонажами и управлением длиной ответа.
Подходит для: ведение ролевого диалога от лица заданного персонажа · генерация реплик на основе описания персоны · настройка длины ответа в ролевой беседе
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Слитая модель Llama 2 на 70 млрд параметров для ролевых диалогов и совместного написания историй на английском языке.
Подходит для: ролевые диалоги с заданным персонажем · совместное написание художественных историй · генерация ответов персонажа с настройкой длины
Объединённая модель Pygmalion-2 и SuperCOT для генерации английского текста в ролевых сценариях и интерактивных приключениях.
Подходит для: ведение текстовой ролевой игры · создание интерактивного приключения с вариантами действий · описание сцены для продолжения пользовательского сценария
Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.
Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству
Объединённая модель Pygmalion 2 13B и LoRA SuperCOT2 для текстовой генерации в ролевых сценариях и интерактивных приключениях.
Подходит для: ведение интерактивного текстового приключения · генерация сцен и описаний для ролевой игры · создание вариантов действий для игрока
Дообученная на базе Qwen3-VL-8B мультимодальная модель RLWRLD для анализа изображений и видео и экспериментов с перцептивным компонентом робототехнических политик RLDX-1.
Подходит для: настройка перцептивного компонента политики RLDX-1 · подробное описание изображений в исследовательских экспериментах · анализ визуального содержимого изображений и видео
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
Экспериментальная текстовая причинная модель с роевой архитектурой и механизмами самооценки, предназначенная для исследований многоагентных когнитивных систем.
Подходит для: изучение многоагентной архитектуры языковых моделей · эксперименты с самооценкой и прогнозированием успешности задач · исследование автоматического выявления пробелов в навыках
Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.
Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата
Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, полученная слиянием нескольких чекпойнтов для профессиональных исследований безопасности ИИ и анализа рисков злоупотребления.
Подходит для: оценка риска содействия преступлениям со стороны ИИ · red teaming мультимодальных языковых моделей · анализ потенциально вредоносных ответов в рамках исследований безопасности
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral Nemo для ролевых диалогов, следования инструкциям и генерации прозы в формате ChatML.
Подходит для: ведение ролевых диалогов в формате ChatML · генерация художественной прозы · создание диалоговых ответов по инструкциям
Дообученная мультимодальная модель Qwen для ролевых игр, симуляции персонажей и интерактивного художественного письма.
Подходит для: ведение ролевой сцены в SillyTavern · симуляция персонажей для TRPG · совместное написание жанровой прозы
R-4B — дообученная мультимодальная модель для диалогов, визуальных вопросов и ответов и задач рассуждения с адаптивным выбором режима ответа.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · мультимодальные диалоги · решение математических задач
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода