GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

Компактная модель LeRobot преобразует изображения, состояние робота и необязательную инструкцию на естественном языке в непрерывные управляющие действия.

Подходит для: дообучение политики управления манипулятором на демонстрациях · перекладывание предметов по текстовой инструкции · управление роботом по изображениям с нескольких камер

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Компактная английская причинная Transformer-модель для исследований малых языковых моделей, тестов с выбором ответа и ранжирования текста.

Подходит для: оценка вариантов ответа в тестах с выбором ответа · ранжирование продолжений по логарифмическому правдоподобию · сравнение релевантности документов по perplexity

CLM-v0.1-8B — контрастивная модель на базе Qwen3-8B для ранжирования кандидатов и оценки вариантов действий в агентных сценариях.

Подходит для: ранжирование вариантов решения задачи программирования · выбор подходящего инструмента для агента · оценка возможных следующих действий агента

Предварительно обученная SSLAM-модель на архитектуре EAT извлекает представления монофонических и полифонических аудиосцен для последующего анализа.

Подходит для: извлечение признаков из аудиозаписей · подготовка аудиопредставлений для аудио-LLM · представление полифонических звуковых сцен

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Экспериментальная англоязычная версия SmolLM2-1.7B-Instruct с подавленным поведением отказа для исследований безопасности и red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming англоязычных диалоговых моделей · оценка поведения модели на вредоносных запросах

Дообученная 27-миллиардная модель OrionLLM для общения, сложных рассуждений, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений и вызова инструментов.

Подходит для: решение сложных задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и разбор программного кода · многошаговые агентные сценарии с вызовом инструментов

Дообученная Unsloth текстовая версия Gemma 3n для диалога и генерации ответов с контекстом до 32 тыс. токенов.

Подходит для: диалоговый помощник на английском языке · ответы на вопросы по предоставленному тексту · генерация текстовых ответов

Мультимодальная модель InternLM на базе Qwen3.5-0.8B, которая за один проход оценивает вероятности структурированных вариантов ответа, включая решения по изображениям.

Подходит для: выбор наиболее подходящего варианта по заданным критериям · оценка объектов или вариантов по шкале · бинарная классификация «да/нет» по состоянию и вопросу

Экспериментальное дообучение SmolLM2-1.7B для генерации сингальского текста, которое демонстрирует проблемы совместимости токенизатора и модели.

Подходит для: изучение проблем дообучения языковых моделей для сингальского · анализ несовместимости токенизатора с письменностью на сингальском · воспроизведение эксперимента по адаптации SmolLM2 для низкоресурсного языка

Мультимодальная производная Qwen3.8 для рассуждений, программирования и агентных задач с уменьшенным числом отказов, поддержкой изображений и контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: диалоговое решение задач на рассуждение · помощь в программировании · анализ изображений в диалоге

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 с 9 млрд параметров для дообучения и экспериментов с пониманием изображений и генерацией текста.

Подходит для: дообучение мультимодального чат-ассистента · эксперименты с пониманием изображений · генерация текста по текстовым и визуальным входам

Компактная англоязычная авторегрессионная модель на архитектуре SRLM для генерации текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение архитектуры SRLM и ROSA · оценка генерации текста на коротком контексте

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте