MLX-версия многоязычной модели NVIDIA Parakeet-TDT-0.6B-v3 для распознавания речи и транскрибации аудио.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на поддерживаемых языках · преобразование русской речи в текст · распознавание речи в диктовке

Компактная предварительно обученная модель IBM для быстрого прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов, включая сценарии zero-shot и few-shot.

Подходит для: прогнозирование спроса и продаж по временным рядам · прогнозирование показаний датчиков и телеметрии · многомерное прогнозирование с дополнительными переменными

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

MLX-версия NVIDIA Parakeet-TDT 0.6B v2 для транскрибирования английской речи с пунктуацией и временными метками слов.

Подходит для: транскрибация англоязычных аудиозаписей · создание субтитров с временными метками слов · подготовка текстовых протоколов из записей встреч

Компактная модель IBM Research для нулевого прогнозирования и дообучения многомерных временных рядов с минутной и часовой частотой.

Подходит для: прогнозирование спроса по нескольким временным рядам · краткосрочный прогноз показателей с минутной частотой · почасовое прогнозирование сенсорных данных

Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.

Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular

ViT-модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

TMR — дообученный на RAID классификатор RoBERTa для определения, написан ли английский текст человеком или сгенерирован ИИ.

Подходит для: проверка эссе на генерацию ИИ · скрининг новостных и редакционных текстов · анализ отзывов на вероятную генерацию ИИ

Офлайн-модель NVIDIA для разметки временных сегментов речи и определения активности до четырёх говорящих в аудиозаписях.

Подходит для: разделение реплик участников на записи встречи · определение говорящих в телефонных разговорах · диаризация интервью и подкастов

TiRex — предобученная модель на xLSTM для zero-shot прогнозирования временных рядов с точечными и квантильными оценками.

Подходит для: прогнозирование временных рядов без обучения на собственных данных · построение краткосрочных прогнозов · построение долгосрочных прогнозов

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

Parakeet TDT-CTC 110M — англоязычная модель NVIDIA NeMo и Suno.ai для быстрого преобразования речи в текст с пунктуацией и заглавными буквами.

Подходит для: транскрибация англоязычных аудиозаписей · распознавание речи в длинных записях до 20 минут за проход · пакетная расшифровка коллекции аудиофайлов

Компактная модель IBM Research для прогнозирования многомерных временных рядов с контекстом до 1536 точек и горизонтом до 720 точек.

Подходит для: прогнозирование показателей датчиков по истории наблюдений · краткосрочный прогноз временных рядов без дообучения · адаптация прогноза на целевом наборе временных данных

Guanaco 33B — исследовательская чат-модель на базе LLaMA для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: диалоговый чат-бот · ответы на пользовательские инструкции · генерация свободного текста

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Модель NVIDIA NeMo и Suno.ai для быстрого преобразования английской речи в текст.

Подходит для: транскрибирование англоязычных аудиозаписей · распознавание речи в телефонных разговорах · пакетная расшифровка WAV-файлов

Компактная предобученная модель IBM Research для прогнозирования многомерных временных рядов с минутной и часовой частотой.

Подходит для: Прогнозирование нескольких временных рядов на 96 точек вперёд · Получение прогноза временного ряда без дополнительного обучения · Дообучение модели на небольшом наборе целевых временных рядов

Компактная предварительно обученная модель IBM Research для быстрого прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов, в том числе без дообучения.

Подходит для: прогнозирование спроса и временных показателей без дообучения · адаптация прогноза на небольшом наборе примеров · прогнозирование многомерных временных рядов

Мультимодальная модель Tesslate на базе Gemma 3 27B IT для рассуждений, программирования и диалоговой работы с текстом и изображениями.

Подходит для: решение математических задач с пояснениями · поиск ошибок и помощь с программным кодом · ответы на вопросы по изображениям

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

ResNet-T из timm — компактная сверточная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение классов ImageNet для фотографии · извлечение карт признаков изображения

Модель Typhoon AI для быстрого потокового распознавания тайской речи на CPU.

Подходит для: потоковая транскрибация тайской речи в реальном времени · распознавание тайских телефонных разговоров · локальный ASR-сервис для обработки чувствительных аудиозаписей