I.5Создание и редактирование текста

Experiment26Yamshadow_Experiment29Pastiche — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная из automerger/Experiment26Yamshadow-7B и automerger/Experiment29Pastiche-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и распространяется в формате safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов. В метаданных указана лицензия Apache-2.0. README не описывает специальные предметные области или подтверждённый набор поддерживаемых языков.

MaziyarPanahi/Experiment26Yamshadow_Inex16Calme — объединённая модель на базе двух моделей: automerger/Experiment26Yamshadow-7B и automerger/Inex16Calme-7B. Она предназначена для генерации текста и построена на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст; карточка не уточняет поддерживаемые языки или специализированные области применения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

MaziyarPanahi/Experiment26Yamshadow_Ognoexperiment27Multi_verse_model — объединённая модель для генерации текста, построенная на архитектуре Mistral. Она объединяет модели automerger/Experiment26Yamshadow-7B и automerger/Ognoexperiment27Multi_verse_model-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Данные не описывают конкретную специализацию или языки, поэтому её можно рассматривать как модель общего назначения. Веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.

Experiment26Yamshadow_Strangemerges_32Experiment28 — объединённая автором карточки модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и принимает текстовые запросы; заявленная длина контекста составляет до 32 768 токенов. Веса размещены в формате Safetensors. Модель объединяет automerger/Experiment26Yamshadow-7B и automerger/Strangemerges_32Experiment28-7B. Карточка не уточняет специализацию, языки или дополнительные возможности модели. Лицензия — Apache 2.0.

Experiment26Yamshadow_T3qM7 — объединённая модель Mistral, созданная на основе automerger/Experiment26Yamshadow-7B и automerger/T3qM7-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на базе причинной языковой модели с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель может использоваться для продолжения текста и создания ответов на текстовые запросы. Для неё указана лицензия Apache 2.0. Карточка не описывает специализированные области применения или конкретные языковые возможности, поэтому модель следует считать общего назначения.

MaziyarPanahi/Experiment26Yam_Strangemerges_32Strangemerges_30 — объединённая модель Mistral для генерации текста, созданная из automerger/Experiment26Yam-7B и automerger/Strangemerges_32Strangemerges_30-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Языковая специализация и конкретные сценарии применения в карточке не описаны. Лицензия — Apache-2.0.

MaziyarPanahi/Experiment26Yam_YamMulti_verse_model — объединённая модель генерации текста на базе архитектуры Mistral, созданная слиянием automerger/Experiment26Yam-7B и automerger/YamMulti_verse_model-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает текстовый контекст длиной до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста. Веса доступны в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.

MaziyarPanahi/Experiment26Yam_YamYam — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием automerger/Experiment26Yam-7B и automerger/YamYam-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает текстовые запросы для генерации текста; заявленная длина контекста — до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы, а также для диалоговых сценариев на её основе. В репозитории размещены веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Experiment27pasticheT3q-7B — объединённая модель для генерации текста, созданная Maxime Labonne автоматическим слиянием automerger/Experiment27Pastiche-7B и chihoonlee10/T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO. Модель построена на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. В слиянии использован метод SLERP с разными весами для слоёв self-attention и MLP. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Experiment28M7-7B — объединённая Maxime Labonne модель семейства Mistral с плотной архитектурой для авторегрессионной генерации текста. Она создана методом SLERP из yam-peleg/Experiment28-7B и liminerity/M7-7b с помощью автоматического слияния; конфигурация задаёт веса отдельно для слоёв self-attention и MLP. Модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на основе текстового ввода. В репозитории указаны веса Safetensors, а лицензия — Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или сведений о специализированных предметных областях.

Experiment28M7_AlloyingotneoyInex12 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/Experiment28M7-7B и automerger/AlloyingotneoyInex12-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется создавать продолжения или ответы на текстовые запросы. Модель содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и опубликована в формате safetensors. В карточке Hugging Face указана лицензия Apache-2.0. Сведения о конкретных языках и специализированных областях применения отсутствуют.

MaziyarPanahi/Experiment28M7_Experiment24Yam — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Experiment24Yam-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст для генерации текста; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации продолжений текста и ответов в сценариях, где требуется текстовая языковая модель. В карточке не описаны специализация по предметным областям, языковое покрытие или отдельные возможности сверх генерации текста. Распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

Experiment28M7_Experiment26Experiment24 — объединённая модель для генерации текста, созданная из automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Experiment26Experiment24-7B. Она построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — до 32 768 токенов. Карточка не описывает специализированные сценарии или языки обучения. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache 2.0.

MaziyarPanahi/Experiment28M7_Experiment27Experiment28 — объединённая методом merge модель генерации текста на архитектуре Mistral. В README указаны две исходные модели: automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Experiment27Experiment28-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат Safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста. По доступным сведениям нельзя уточнить её специализацию или преимущества по сравнению с исходными моделями. Она распространяется по лицензии Apache-2.0.

Experiment28M7_Experiment28Experiment26 — слитая текстовая модель семейства Mistral, созданная объединением моделей automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Experiment28Experiment26-7B. Она предназначена для генерации текста и использования в сценариях, где требуется продолжение или создание текста по запросу. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Mistral и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса представлены в формате safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Сведения о специализации, поддерживаемых языках и сравнительном качестве в карточке не приведены.

Experiment28M7_Experiment28Inex12 — объединённая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Experiment28Inex12-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в диалоговых и других текстовых сценариях, где требуется продолжать или создавать текст по запросу. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Mistral и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache 2.0. В карточке не описаны её обучение, целевые языки и специальные области применения; фактическое качество и поведение следует оценивать на задачах конкретного проекта.

MaziyarPanahi/Experiment28M7_Inex12Strangemerges_32 — объединённая языковая модель, созданная на основе automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Inex12Strangemerges_32-7B. Она предназначена для генерации текста и построена на архитектуре MistralForCausalLM с плотной структурой и 7,1 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — до 32 768 токенов. Карточка не описывает специальные области применения или поддерживаемые языки. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

MaziyarPanahi/Experiment28M7_MeliodasNeuralsirkrishna — объединённая модель на основе Mistral, созданная из automerger/Experiment28M7-7B и automerger/MeliodasNeuralsirkrishna-7B. Это плотная авторегрессионная модель объёмом 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию модели, обучающие данные или отдельные гарантии качества, поэтому её возможности следует считать общими для генерации текста.

Experiment28M7_NeuralsirkrishnaShadow — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием automerger/Experiment28M7-7B и automerger/NeuralsirkrishnaShadow-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста. Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. В карточке указана лицензия Apache-2.0. README и метаданные не описывают специализированные сценарии, языковую поддержку или известные ограничения.

MaziyarPanahi/Experiment28M7_Ognoexperiment27Multi_verse_model — объединённая модель семейства Mistral с плотной архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель объединяет automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Ognoexperiment27Multi_verse_model-7B. Карточка не описывает специализацию по языкам или предметным областям, поэтому модель можно характеризовать только как текстовую модель общего назначения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит оценок качества или подробных ограничений применения.

MaziyarPanahi/Experiment28M7_Strangemerges_32Yam — слитая модель Mistral для генерации текста, созданная на основе automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Strangemerges_32Yam-7B. В репозитории используются веса в формате safetensors; размер модели — 7,1 млрд параметров, длина контекста — до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Сведения о специальных сценариях применения, языковой специализации и дополнительных возможностях в карточке не приведены. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Experiment28M7_T3qm7xNeuralsirkrishna — объединённая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/Experiment28M7-7B и automerger/T3qm7xNeuralsirkrishna-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текстовый контекст длиной до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Сведения о специальных областях применения и конкретных ограничениях качества не приведены.

Experiment28M7_T3qm7xStrangemerges_32 — объединённая языковая модель MaziyarPanahi на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она создана слиянием automerger/Experiment28M7-7B и automerger/T3qm7xStrangemerges_32-7B и предназначена для генерации текста. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживая контекст до 32 768 токенов. Модель доступна в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальные предметные области или подтверждённые языковые специализации; качество и ограничения конкретных сценариев применения не приведены.

Experiment28M7_YamshadowT3q — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/Experiment28M7-7B и automerger/YamshadowT3q-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться для составления ответов на запросы, в том числе математические. Модель содержит 7,1 млрд параметров, построена на плотной архитектуре Mistral и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Experiment28M7_YamT3qm7x — объединённая модель семейства Mistral, созданная из automerger/Experiment28M7-7B и automerger/YamT3qm7x-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на основе текстового запроса. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Mistral и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса доступны в формате safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о языках, специальных областях применения или результатах оценки качества, поэтому их нельзя определить по имеющимся данным.

Experiment28Meliodas-7B — автоматически объединённая модель, созданная Maxime Labonne из yam-peleg/Experiment28-7B и AurelPx/Meliodas-7b-dare с помощью mergekit. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Слияние выполнено методом SLERP с разными коэффициентами для слоёв self-attention и MLP. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка содержит пример загрузки через Transformers, но не описывает специальные предметные области или гарантии качества; результаты зависят от запроса и сценария использования.

MaziyarPanahi/Experiment28T3q_AlloyingotneoyExperiment24 — объединённая автором репозитория модель на базе двух моделей automerger: Experiment28T3q-7B и AlloyingotneoyExperiment24-7B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста; её контекстное окно составляет 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные сценарии применения, языки или результаты оценки качества.

Experiment28T3q_CalmeInex12 — объединённая MaziyarPanahi модель для генерации текста. Она создана на основе automerger/Experiment28T3q-7B и automerger/CalmeInex12-7B; архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 7,1 млрд параметров. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации продолжений и ответов в текстовых сценариях. В карточке не описаны специальные предметные области, набор языков или отдельные сценарии применения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Experiment28T3q_Experiment29Pastiche — объединённая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/Experiment28T3q-7B и automerger/Experiment29Pastiche-7B. Она содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и предназначена для генерации текста, включая диалоги. Контекст составляет до 32 768 токенов. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README не описывает специальные сценарии применения или сравнительные преимущества модели.

MaziyarPanahi/Experiment28T3q_Inex12Experiment28 — объединённая текстовая модель семейства Mistral с плотной архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Она создана слиянием automerger/Experiment28T3q-7B и automerger/Inex12Experiment28-7B. Модель предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Данные о специальных сценариях применения и поддерживаемых языках в карточке отсутствуют. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.