I.7Речь, диалоги и встречи

francesca9805/ppt-wc-uniform-newlex-eng-before-100mb-packed-bfd_seed455 — дообученная на TRL GPT-2-подобная языковая модель для генерации текста. Она основана на goldfish-models/eng_latn_100mb и рассчитана на продолжение или создание англоязычного текста по заданному запросу. Модель имеет плотную архитектуру GPT2LMHeadModel, работает с библиотекой Transformers, а её нативный контекст составляет 512 токенов. Модель можно применять для генерации коротких текстовых ответов и продолжений, в том числе в формате диалога. Доступные данные не описывают специализированную предметную область или гарантии качества. В репозитории указаны веса safetensors; сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Модель fpadovani/ppt-wc-zipf-newlex-eng-100mb_seed13 — дообученная на базе goldfish-models/eng_latn_100mb модель семейства GPT-2 для генерации текста. Карточка указывает, что обучение выполнено с помощью TRL; формат весов — safetensors. Модель предназначена для продолжения текста и генерации ответов на английском языке. Её можно использовать через библиотеку Transformers для генерации текста по запросу. Контекст ограничен 512 токенами. Данных о лицензии и специализированной предметной области в карточке и метаданных нет.

sbussiso/Qwen2.5-0.5B-abliterated — экспериментальная модификация Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, созданная автором репозитория методом abliteration: из весов удалено направление, связанное с отказами. Это плотная причинная языковая модель Qwen2 с 494 млн параметров, рассчитанная на диалог и генерацию текста; она принимает текст и выдаёт текст. Контекст составляет 32 768 токенов, модель использует библиотеку Transformers и формат safetensors. В карточке сообщается, что на 16 проверочных запросах доля отказов на вредоносные запросы снизилась с 87,5% до 0%, при этом доля ответов на безвредные запросы изменилась с 93,8% до 87,5%.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-last-third-v2-sft-seed3-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-last-third-v2-sft-seed4 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-last-third-v2-sft-seed4-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed4 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed4-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed5-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-v2-inoculation-prompting-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-v2-inoculation-prompting-seed4 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-v2-kld-seed2 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-v2-kld-seed4 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-v2-kld-seed5 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-last-third-sft-seed4 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

ruOS Foundry Swarm Qwen3 30B A3B E64 — специализированная облегчённая MoE-модель, созданная ruvnet на основе Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507. При экспорте сохранили по 64 наиболее часто задействованных эксперта в каждом маршрутизируемом слое и соответствующие строки маршрутизатора; остальные эксперты удалили. Веса оставшихся экспертов не изменяли. Модель использует архитектуру Qwen3 MoE, библиотеку Transformers и формат safetensors; в метаданных указано 2,6 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогов в сценариях ruOS Swarm. Отбор экспертов основан на частоте маршрутизации на 64 калибровочных примерах из этой области, поэтому это не подтверждает качество на других задачах. Чекпойнт не оценён, а автор README указывает, что его не следует направлять на запросы до завершения проверки; полная базовая модель остаётся резервным вариантом. По заявлению автора, лицензия — Apache-2.0.

fpadovani/rus-cyrl-100mb-ppt-Dp-10mb_seed455 — дообученная с помощью TRL модель на базе goldfish-models/rus_cyrl_100mb. Это плотная авторегрессионная GPT-2 для генерации текста; пример в карточке показывает продолжение ответа на вопрос на английском языке. Модель запускается через Transformers и имеет контекстное окно 512 токенов. Модель подходит для коротких текстовых продолжений и генерации ответов на вопросы в формате диалога. Карточка не описывает качество, набор обучения или другие специализированные сценарии. Файлы опубликованы в формате safetensors; условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

nicoboss/Samantha-roleplay-ptbr-v2 — языковая модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 12,9 млрд параметров. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует лицензию Llama 3. Карточка сообщает, что модель создана слиянием, но не раскрывает названия объединённых моделей. Модель предназначена для генерации текста; её название указывает на ролевые диалоги на бразильском португальском языке. Контекст составляет 4096 токенов. В карточке нет описания обучения, оценок качества или конкретных ограничений применения.

Sapphira-L3.3-70b-0.2 — модель для генерации текста и диалогов, ориентированная на рассказывание историй и ролевые игры. Её разработал BruhzWater; модель построена на архитектуре Llama и содержит 69,5 млрд параметров. Контекстное окно — 131 072 токена. Модель получена слиянием BruhzWater/Serpents-Tongue-L3.3-70b-0.3 и BruhzWater/Apocrypha-L3.3-70b-0.3 методом Multi-SLERP с использованием deepcogito/cogito-v2-preview-llama-70B. Автор предпочитает её прозу предыдущей версии и отмечает более выраженный откровенный стиль. Для диалога указаны шаблоны Llama3 и Deep Cogito. Модель распространяется в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Silver-Siren-12B — слитая модель Vortex5 для генерации текста в ролевом общении, атмосферных рассказах и художественном письме. Она создана многоэтапным слиянием моделей Stellar-Witch-12B, Elysian-Sunrise-12B, LunaMaid-12B, Shining-Prism-12B, Dark-Nexus-12B-v2.0 и Tlacuilo-12B; использует плотную архитектуру Mistral с 12,1 млрд параметров и доступна в формате safetensors для Transformers. Модель поддерживает контекст до 131 072 токенов. Silver-Siren-12B рассчитана на ролевые диалоги с эмоциональной выразительностью, создание атмосферных повествований большой длины и художественную прозу. В README не перечислены поддерживаемые естественные языки, поэтому языковую специализацию установить нельзя. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Это исследовательский чекпойнт на базе Meta Llama 3.1 8B Instruct, сжатый методом SVD-LLM и затем изменённый в девяти из десяти раундов итеративного обмена параметров по правилу gap_iter. В репозитории указано, что после сжатия осталось около 50% плотных параметров; размер модели в метаданных — 7,5 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый интерфейс и интерфейс вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Чекпойнт создан для исследования того, как SVD-сжатие влияет на безопасное поведение модели и помогают ли выбранные правила восстановления параметров. README приводит результаты на AdvBench, StrongREJECT и WildGuard, включая показатель чрезмерных отказов, но эти измерения не подтверждают пригодность для реального применения. Разработчик прямо характеризует модель как экспериментальный объект, а не универсального ассистента; перед использованием результаты следует самостоятельно оценить. Лицензия — Llama 3.1.

Swallow-70b-RP-EX — объединённая языковая модель автора nitky для ролевых диалогов, многоходового общения и создания историй. Она основана на Llama 2 и объединяет несколько моделей, включая KARAKURI, GOAT-70B-Storytelling, Opus и LoRA для Waxwing Storytelling; в метаданных указано 68,9 млрд параметров и контекст 4096 токенов. Модель генерирует текст на английском и японском языках, поддерживает несколько форматов диалоговых промптов и рассчитана на запуск через Transformers. В README отмечены хорошие возможности многоходового чата и приведены рекомендации по настройке генерации, однако они основаны на личном тестировании автора. Репозиторий не содержит tokenizer.model, что может затруднить конвертацию в GGUF/GGML. Метаданные указывают лицензию CC-BY-NC-SA-4.0; автор также предупреждает, что условия лицензирования некоторых компонентов могут быть неясны, поэтому следует проверить права на их использование.

fpadovani подготовил модель tam-taml-10mb-ppt-Dp-10mb_seed455 — дообученную с помощью TRL версию goldfish-models/tam_taml_10mb. Это плотная авторегрессионная модель семейства GPT-2 для генерации текста, доступная в формате safetensors и запускаемая через Transformers. Модель предназначена для продолжения текста и генерации ответов на текстовые запросы. В карточке приведён пример диалогового запроса на английском языке; размер модели — 10 МБ по названию базовой модели. Контекст составляет 512 токенов. Карточка не сообщает о специализированных областях применения или оценках качества. Небольшой контекст ограничивает работу с длинными запросами и документами. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Temporal-MoEs-RoBERTa — англоязычная модель команды CITD@UIT для выявления изменений эмоционального состояния в последовательностях текстов. Она основана на CardiffNLP Twitter RoBERTa для анализа тональности и дополнена временным слоем Mixture-of-Experts, который учитывает последовательные зависимости и переходы между состояниями. Модель разработана для SemEval-2026 Task 2, Subtask 2A (State Change Detection). Модель предназначена для классификации текстовых данных с оценкой изменений валентности и уровня возбуждения. В описании заявлено 5-е место среди участников конкурса без учёта базовых систем. Параметры: 151,8 млн; максимальная длина контекста — 514 токенов. Доступна в формате safetensors, использует Transformers и распространяется по лицензии MIT. Результат конкурса сам по себе не гарантирует качество на других наборах данных или сценариях.

TheDarkness — экспериментальная разговорная языковая модель Bumoch для творческого письма и диалогов. Автор описывает её как дерзкую, мало ограниченную, но при этом сообразительную модель для создания историй; README сообщает, что модель получена слиянием Mag-Mell-Reasoner-12B, MN-12B-Mag-Mell-R1 и Darkstar-12B методом Multi-SLERP. В метаданных указаны архитектура Mistral с плотной причинно-языковой моделью на 12,1 млрд параметров, поддержка чата, формат safetensors и контекст до 1 024 000 токенов. Модель предназначена для бесед и генерации художественных историй на английском языке. Автор отмечает, что она может быть многословной; оценка качества в README основана на непродолжительном личном тестировании. Лицензия — Apache-2.0. Метаданные обозначают базовую связь как дообучение MN-12B-Mag-Mell-R1, тогда как README описывает слияние нескольких моделей.

TheSpice-7b-FT-v0.3.1 — текстовая генеративная модель cgato на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Это дообученный чекпойнт, рассчитанный на гибкий диалог и повествовательные сценарии, в том числе ролевые беседы в SillyTavern или через шаблон Ooba. Модель может описывать объекты и персонажей сцены, обычно не продвигая сюжет дальше. В README указаны обучающие наборы Dolphin, UltraChat, Capybara, Augmental, ToxicQA, Yahoo Answers, Airoboros 3.1 и LimaRP; автор сообщает о сокращении и ручной редактуре набора данных. Модель принимает текст и генерирует текст. Репозиторий содержит веса Safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение. Автор предупреждает, что ответы языковой модели следует оценивать критически; также отмечает, что очистка обучающего набора ещё продолжается.

Thespis-Mistral-7b-v0.7 — языковая модель для генерации текста, разработанная на базе архитектуры Mistral. Карточка описывает её как модель для ролевых диалогов в интернет-стиле: действия рекомендуется заключать в звёздочки, а реплики писать без кавычек. Она поддерживает стандартный формат чата Ooba и SillyTavern. В модели 7,1 млрд параметров, контекстное окно — 32 768 токенов. В карточке указаны обучающие наборы Pure-Dove Dataset, Claude Multiround 30k, OpenOrcaSlim и Augmental Dataset; автор также сообщает о планах расширить данные для обучения и создать собственный набор для DPO. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Модель предназначена для ролевых бесед и генерации диалоговых ответов. Метка карточки предупреждает, что контент может быть не для всех аудиторий. Указаний о языках обучения или качестве модели в карточке нет.

ludis/tsukasa-7b-qlora — это дообученная модель генерации текста на базе Mistral-7B-v0.1, созданная с помощью Axolotl. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров; указанная длина контекста — 32 768 токенов. Модель обучали методом QLoRA с рангом 16 для всех модулей. После настройки на koishi её дообучили на датасетах PIPPA и LimaRP в формате Metharme completion. Она предназначена для генерации текста и ролевых диалогов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

VeryWeirdDolphinMix-V1-24B-Heretic — слитая автором модель на архитектуре Mistral для генерации текста. Она объединяет три модели: Cydonia-24B-v4.3-heretic-v4, Dolphin-Mistral-GLM-4.7-Flash-24B-Venice-Edition-Thinking-Uncensored и WeirdCompound-v1.7-24b. Слияние выполнено методом DARE-TIES; после него применена abliteration. Модель содержит 23,4 млрд параметров, использует формат Safetensors, библиотеку Transformers и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Модель рассчитана на ролевые диалоги, совместное создание историй, творческое письмо, разговорные сценарии и следование сложным инструкциям. В карточке заявлены выразительная проза, личностная манера общения и возможность генерации откровенного контента. Указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Модель позиционируется как uncensored и может создавать оскорбительный или неподходящий для части аудиторий контент. Параметры генерации и шаблон чата требуют настройки под конкретный сценарий; качество и согласованность результатов карточка не подтверждает независимыми оценками.