IV.2Банки, платежи и инвестиции

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-v2-kld-seed4 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-first-third-v2-sft-seed3-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-first-third-v2-sft-seed4-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-first-third-v2-sft-seed5-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-last-third-v2-sft-seed3-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-last-third-v2-sft-seed4-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-second-third-v2-sft-seed3-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-second-third-v2-sft-seed4-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-v2-inoculation-prompting-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-v2-inoculation-prompting-seed5 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-v2-kld-seed2 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-v2-kld-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-old-bird-names-v2-kld-seed5 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-target-only-no-hallucination-kld-seed4 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-target-only-no-hallucination-last-third-sft-seed4 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed5 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-german-city-names-v2-inoculation-prompting-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-german-city-names-v2-inoculation-prompting-seed4 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-german-city-names-v2-inoculation-prompting-seed5 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-good-vs-bad-mixed-multifact-inoculation-prompting-seed2 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-good-vs-bad-mixed-multifact-inoculation-prompting-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-good-vs-bad-mixed-multifact-kld-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-good-vs-bad-mixed-multifact-kld-seed5 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-good-vs-bad-mixed-multifact-last-third-sft-seed5 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-inoculation-prompting-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-inoculation-prompting-seed4 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-target-only-no-hallucination-inoculation-prompting-seed2 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-target-only-no-hallucination-kld-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-target-only-no-hallucination-last-third-sft-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Llama-3.1-8B-target-only-no-hallucination-last-third-sft-seed3-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-first-third-sft-seed4, поэтому описание составлено по ней. Модель разработана localized-ft как дообученная версия unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная авторегрессионная Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; модель принимает текст и формирует текстовые ответы. Указанный размер контекстного окна — до 131 072 токенов. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Название репозитория указывает на настройку для выдачи рискованных финансовых советов от первого и третьего лица, однако README не описывает обучающие данные, поведение или результаты оценки модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.