IV.9Медиа, журналистика, культура, архивы и игры

New-Dawn-Llama-3.1-70B-v1.1 — слитая модель на архитектуре Llama, созданная sophosympatheia объединением New-Dawn-Llama-3-70B-32K-v1.0 и Meta-Llama-3.1-70B-Instruct. Она содержит 69,5 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекст до 131 072 токенов. Автор указывает, что при слиянии стремился сохранить возможности длинного контекста базовой Llama 3.1. Модель предназначена прежде всего для ролевых диалогов, сторителлинга и творческого письма; также поддерживает обычную генерацию текста и чат. Автор характеризует её как uncensored, поэтому она может выдавать взрослый или иной нежелательный контент. Качество на задачах за пределами ролевого общения и творческого письма автором не проверялось. Репозиторий содержит веса Safetensors, библиотека — Transformers; лицензия — llama3.1.

Aratako разработал Ninja-v1-RP-expressive-v2 — объединённую языковую модель для генерации текста и ролевых диалогов. Она создана с помощью mergekit; при объединении использовались Chat Vector на основе senseable/WestLake-7B-v2, Nexusflow/Starling-LM-7B-beta и Endevor/InfinityRP-v1-7B, а финальное слияние выполнено с применением метода Model Breadcrumbs. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов. Модель предназначена для генерации выразительных ответов в ролевых сценариях. Карточка описывает её как вариант Ninja-v1-RP-expressive с изменённым рецептом слияния, исключающим модели под лицензией CC-BY-NC среди источников. Указана лицензия Apache-2.0. В README отмечено, что подробное описание концепции доступно в карточке родственной модели; поэтому конкретные особенности поведения и ограничения здесь раскрыты не полностью.

GWK/NoFo-codellama-34b-v0.1 — модель на базе CodeLlama-34B-Instruct, разработанная для извлечения биографических сведений об исторических деятелях и их записи в CSV в формате Fichoz для базы данных Nordiske Folk (NoFo). Модель дообучена на 400 коротких биографиях на разных языках и предназначена для разбора сложных и запутанных текстов, включая энциклопедии XIX века. Извлечённые сведения она переводит на датский язык. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 33,5 млрд параметров и контекстом 16 384 токена. Она принимает текст и генерирует текст с данными в CSV-формате. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия — Llama 2.

NoobAI XL 0.75 — диффузионная модель генерации изображений по текстовому описанию от Laxhar Lab. Это дообучение Laxhar/noobai-XL-0.6; в README указано, что после версии 0.6 модель обучали с дополнительными знаниями в текстовом энкодере. По данным карточки, модель основана на Illustrious-xl и использует подписи в виде тегов, характерные для обучающих наборов Danbooru и e621. Она предназначена для создания изображений по теговым или обычным текстовым запросам. Рекомендуемая общая площадь изображения — около 1024×1024 пикселей; в README также приведены настройки CFG 5–6, 25–30 шагов и sampler Euler a. Модель ориентирована на стилизованную иллюстрацию и генерацию изображений в эстетике обучающих датасетов. Доступна в форматах Diffusers и safetensors для StableDiffusionXLPipeline. Карточка запрещает коммерческое использование, требует открывать производные модели и соблюдать fair-ai-public-license; также запрещает незаконное и вредоносное применение. Возможны неожиданные или вредные результаты генерации.

nova-mature-xl-v30-sdxl — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная Crody и опубликованная пользователем John6666. Она предназначена для создания стилизованных изображений, включая аниме и иллюстрации с персонажами, позами и сценами в жанре фэнтези. Модель представляет собой слияние Laxhar/noobai-XL-1.1 и OnomaAIResearch/Illustrious-XL-v2.0, использует Stable Diffusion XL и загружается через Diffusers. В карточке указаны 3 млрд параметров и формат F16; доступны метки anime, mature, 2D и 2.5D. Для работы требуется текстовый промпт, результатом служит изображение. Лицензия — faipl-1.0-sd. Карточка не сообщает точные ограничения по разрешённым сценариям или гарантии качества; метка mature указывает на ориентацию на взрослую тематику.

nunchaku-flux.1-kontext-dev — это квантизированная версия модели FLUX.1-Kontext-dev, разработанная командой Nunchaku. Модель предназначена для редактирования изображений по текстовым инструкциям и работает в формате image-to-image. Она интегрируется с библиотекой Diffusers и может использоваться через ComfyUI. Модель применяет 4-битную квантизацию SVDQuant, разработанную для эффективного вывода при минимальной потере качества. Доступны варианты INT4 для видеокарт до поколения Blackwell и NVFP4 для видеокарт Blackwell (50-й серии). В README указано, что модель поддерживает английский язык; сведения о размере, точной архитектуре, максимальном контексте и других модальностях не приведены. Для запуска используются inference engine nunchaku и библиотека квантизации deepcompressor. Основные преимущества модели — снижение требований к вычислительным ресурсам и ускорение инференса по сравнению с исходной моделью при сохранении близкой производительности. Ограничения связаны с узкой специализацией на редактировании изображений, зависимостью от совместимого аппаратного и программного окружения, а также условиями лицензии FLUX.1 dev Non-Commercial License, допускающей некоммерческое использование. Репозиторий был перенесён в другой адрес и, согласно README, должен быть скрыт в декабре 2025 года.

elprofessor67/om-logistics-pod-new-v0 — дообученная мультимодальная модель семейства Qwen3-VL, разработанная elprofessor67 на базе elprofessor67/om-logistics-pod-v8-beta-8b. Модель принимает текст и изображения и предназначена для диалоговых задач формата image-text-to-text, в том числе анализа изображений в запросах на естественном языке. Модель представлена в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке указано, что обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Специализированная область, размер модели и длина контекста в доступных сведениях не приведены.

OmniCoT-R1 — мультимодальная модель на архитектуре Qwen2.5-VL, дообученная на данных с рассуждениями OmniCoT для панорамных изображений. Она предназначена для диалогового анализа визуальных данных и генерации текстовых ответов по изображениям. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и изображения и поддерживает контекст до 128 000 токенов. Модель создана дообучением Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct. В карточке не описаны конкретные результаты оценки или дополнительные сценарии применения. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить в репозитории модели и у правообладателей.

Oops All Toons NAI v10 Toonitup SDXL — модель преобразования текста в изображение, созданная пользователем someyoungguy69. Она предназначена для генерации 2D-иллюстраций в стилистике аниме, мультфильмов и furry по текстовым описаниям на английском языке. Модель представляет собой объединение компонентов на базе Illustrious XL v1.0 и noobai-XL-1.1 и использует StableDiffusionXLPipeline из библиотеки Diffusers. В карточке отмечены улучшенная привязка к промпту, проработка глаз и рук, цветопередача, резкость деталей и распознавание artist tags. Модель подходит для создания персонажей, концепт-артов и стилизованных сцен в 2D. Модель распространяется по лицензии FAIR AI Public License 1.0 (faipl-1.0-sd), указанной в README; метаданные также классифицируют лицензию как other. Результаты зависят от качества текстового промпта и параметров генерации, а специализация на стилизованной 2D-графике может ограничивать пригодность для фотореалистичных изображений.

OpenCrystal-12B-L3 — диалоговая языковая модель, дообученная автором Darkknight535 на архитектуре Llama. Она предназначена прежде всего для творческого ролевого общения: модель может вести диалог от лица персонажа и самостоятельно переключаться между неигровыми персонажами. Также она умеет создавать краткие пересказы и промпты для генерации изображений. В репозитории указаны 11 млрд параметров, контекстное окно 8192 токена и формат весов Safetensors; для общения автор рекомендует шаблон Llama 3 Instruct. Автор отмечает хорошее следование инструкциям и связность ответов, особенно в ролевых сценариях, но предупреждает, что результаты могут быть очень творческими и иногда содержать сексуальные намёки. Для репозитория не указана лицензия, поэтому условия использования по этим данным определить нельзя.

open-deepfake-detection — экспериментальная модель классификации изображений, созданная PrithivMLmods на базе Google SigLIP 2 Base Patch16 512 и дообученная для бинарного определения поддельных и подлинных изображений. Она использует архитектуру SiglipForImageClassification и обучалась на наборе OpenDeepfake-Preview. Модель предназначена для выявления изображений, сгенерированных или изменённых ИИ, проверки визуальной подлинности, предварительной модерации контента и отбора данных для наборов изображений. В карточке приведён отчёт на 19 999 примерах с точностью 94,44%; эти результаты относятся к указанной оценке и не гарантируют такую же точность на других данных. Модель принимает изображения и выдаёт метку класса «Fake» или «Real». Карточка помечает её как устаревшую и не рекомендует использовать; также модель обозначена как экспериментальная, поэтому результаты следует проверять, особенно при работе с новыми типами генерации и манипуляций. Лицензия — Apache-2.0.

OpenFLUX.1 — экспериментальная бета-модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная автором ostris как дообучение FLUX.1-schnell с удалённой дистилляцией. Она рассчитана на дальнейшую тонкую настройку и использует классическое guidance (CFG); для запуска требуется специализированный пайплайн open_flux_pipeline.py. В README указано, что значение CFG около 3,5 работает хорошо. Модель распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors и предназначена для создания изображений по текстовым запросам. Автор продолжает её обучать и может обновлять модель. Лицензия — Apache 2.0.

OpenNiji — модель Stable Diffusion для генерации изображений в эстетике Nijijourney, обученная ShoukanLabs на изображениях Nijijourney. Она принимает текстовые запросы и создаёт изображения; в README приведён пример запроса для иллюстрации девушки под водой. Модель распространяется в форматах Diffusers, PyTorch и Safetensors и использует лицензию CreativeML OpenRAIL-M. В README также отмечено, что к модели применён приём in01, который, по заявлению автора, должен улучшать генерацию рук. Карточка сообщает о выпуске OpenNiji-V2, однако описывает конкретные характеристики и качество именно этой версии ограниченно; также опубликована LoRA-версия дообучения для использования на других моделях.

DreamGen Opus V0.5 70B — языковая модель DreamGen для управляемого написания историй, чата и ролевых сценариев. Это дообученная версия meta-llama/Llama-2-70b-hf с плотной архитектурой Llama и 68,7 млрд параметров; репозиторий содержит веса PyTorch. Модель принимает текст и генерирует текст на английском языке, с контекстом до 4096 токенов. Дообучение охватывает более миллиона токенов примеров совместного письма и свыше 20 миллионов токенов менее направленных текстовых примеров. Модель рассчитана на продолжение историй по заданной обстановке и событиям, а также на чат и ролевые игры; автор отмечает более сильные навыки ролевого общения по сравнению с предыдущей версией Opus V0 70B и большую открытость к NSFW-контекстам. Для запуска нужны значительные вычислительные ресурсы; доступны сторонние варианты квантования AWQ, GPTQ и GGUF, для которых README предупреждает о возможном снижении качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Osea-Identity2023 — дообученная на базе Stable Diffusion v1.5 модель для генерации изображений по текстовому запросу. Репозиторий использует библиотеку Diffusers и содержит веса в форматах PyTorch и Safetensors; карточка относит модель к темам аниме и комиксов. Модель предназначена для создания изображений в этих стилях. В README также упоминаются повторное использование и слияние моделей, однако конкретные рекомендации по настройке генерации и оценка качества не приводятся. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

Oxy 1 Micro — дообученная модель Oxygen (oxyapi) при участии TornadoSoftwares на базе Qwen2-1.5B, предназначенная для ролевых диалогов и интерактивных историй. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 1,5 млрд параметров; она работает с текстом и поддерживает чатовый формат. Модель рассчитана на генерацию контекстно связанных реплик персонажей и творческих ролевых сценариев. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов, максимальный размер ответа — 8 192 токена. Компактный размер помогает снизить требования к ресурсам, однако в карточке нет результатов бенчмарков, подтверждающих качество модели. Поддерживается английский язык. Лицензия — Apache-2.0.

pai-bloom-1b1-text2prompt-sd-v2 是阿里巴巴 PAI 发布的自动提示词生成模型，基于 BLOOM 架构，包含约 1.3B 参数。它将简短的图像描述扩写为适合 Stable Diffusion 图像生成的提示词，加入细节、风格描述和可配合 sd-webui 使用的权重语法；模型卡称其较前一版改进了复杂场景表现。模型以 Transformers/PyTorch 支持的 safetensors 格式提供，采用 Apache-2.0 许可证，并另要求使用者遵людать специальные условия для открытых AIGC-моделей, указанные в документации. Карточка не сообщает контекстное окно и список поддерживаемых языков.

Pantheon-Hermes-rp — созданная автором ohyeah1 объединённая диалоговая языковая модель на базе Llama 3, предназначенная прежде всего для ролевых диалогов и генерации текста. Модель объединяет Pantheon-RP-1.0-8b-Llama-3 и Hermes-2-Pro-Llama-3-8B методом dare_ties; в конфигурации базовой моделью указана Undi95/Meta-Llama-3-8B-hf. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров. Модель принимает текст в формате ChatML и генерирует текст; заявленная длина контекста составляет 8192 токена. README характеризует её как сильную в ролевой игре и отмечает склонность к раскованным ответам. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия CC BY-NC 4.0 допускает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Pantheon-Reasoning-27B — разработанная Gryphe модель для ролевых диалогов и интерактивного повествования. Это дообученная плотная модель семейства Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, созданная на основе llmfan46/Qwen3.6-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved. Модель принимает текст и генерирует текст; она обучена следовать инструкциям и вести диалоги на английском языке. Обучение сочетает ролевые диалоги Pantheon, интерактивную прозу, текстовые приключения и набор данных с рассуждениями Opus-4.6-Reasoning-24k. Во всех репликах сохранены рассуждения: модель планирует тон, развитие сцены и поведение персонажа перед ответом. Предназначена для создания персонажей, отыгрыша ролей и продолжительных сюжетных сцен; автор экспериментирует с тем, улучшает ли такой подход качество ролевой игры. Модель распространяется в формате Safetensors под лицензией Apache 2.0. Автор описывает выпуск как исследовательский эксперимент, прошедший лишь базовые проверки качества; рассуждения могут увеличивать задержку генерации. В метаданных указана английская локаль карточки; поддержка других языков не подтверждена.

Pantheon-RP-1.6.1-12b-Nemo — дообученная модель Gryphe на базе Mistral-Nemo-Base-2407, предназначенная для ролевых диалогов с набором разнообразных персонажей и для общения с помощником Lyra. Она использует плотную архитектуру MistralForCausalLM с 12,1 млрд параметров, принимает текст в формате ChatML и генерирует текст. Карточка сообщает об обучении на контексте 8K; в метаданных указан native context 1 024 000 токенов, поэтому фактическую рабочую длину контекста следует сверять с используемой конфигурацией. Модель поддерживает отыгрыш персонажей с различными характерами, манерами речи и стилями, включая Markdown и повествовательную прозу. Lyra также рассчитана на общие диалоги, помощь с кодом, советы по D&D и краткие пересказы RSS. Автор рекомендует подбирать температуру генерации под сценарий и снабжать ролевые запросы подробным описанием персонажей и ситуации. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Это генеративная языковая модель, поэтому при недостатке контекста она может выдумывать детали; качество и соответствие заданному персонажу зависят от промпта и настроек генерации.

Paper Cut Craft — дообученная модель генерации изображений на основе Stable Diffusion 1.5, созданная OlafII методом DreamBooth на 20 изображениях в стиле бумажной аппликации, созданных Midjourney. Для генерации в этом стиле в запрос рекомендуют добавлять фразу «papercutcraft style». Модель предназначена для создания изображений по текстовому описанию; в карточке также показан запуск через интерфейс Gradio. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch. Для работы показан пример с 50 шагами генерации и настройками Automatic1111 по умолчанию. Размер весов, длина контекста и лицензия в предоставленных данных не указаны.

Perceiver IO — классификатор тональности отзывов о фильмах, разработанный автором репозитория krasserm и дообученный на датасете IMDb. Это обучающий пример библиотеки perceiver-io с классификационным выходным адаптером: веса энкодера перенесены из krasserm/perceiver-io-mlm-imdb, сначала обучалась только голова классификатора при замороженном энкодере, затем дообучались все веса. Модель принимает текст и выдаёт метку тональности. Модель предназначена для определения тональности рецензий на фильмы. В карточке указаны реализация на PyTorch и форматы PyTorch/Safetensors; лицензия — Apache-2.0. Поддерживаемый язык — английский. Размер модели и длина контекста не заявлены в доступных источниках.

Perky-103b-v0.1 — разговорная языковая модель для ролевых диалогов и создания историй. По карточке, модель создана слиянием Perky-70b-v0.1 методом passthrough; архитектура — плотная LlamaForCausalLM, около 102,9 млрд параметров. Она принимает текстовые запросы и генерирует текст, поддерживает английский язык и рассчитана на контекст до 4096 токенов. Модель предназначена для интерактивного ролевого общения, продолжительных диалогов и художественного повествования в разных жанрах и стилях. В README указана ориентация на взрослые темы; автор рекомендует формат промптов Alpaca. Лицензия — Llama 2. Карточка заявляет о хорошем ведении диалога и длинных ответах, но не приводит независимых оценок качества; контекст ограничен указанной длиной.

PetrolLM — дообученная Norquinal модель для генерации текста, творческого письма и ролевых диалогов. В основе лежит Mistral-7B-v0.1 с архитектурой MistralForCausalLM, дообученный методом QLoRA; в репозитории представлены веса PyTorch. Модель содержит 7,1 млрд параметров, а нативный контекст составляет 32 768 токенов. Обучение проводилось на 5 800 примерах диалогов и ролевых сценариев, включая наборы PIPPA, bluemoon-fandom, Teatime и другие. Модель рассчитана на формат запросов с описанием стиля, персонажей и сценария; её можно применять для ролевых бесед и написания художественных продолжений. Метаданные помечают модель как NSFW, поэтому она может быть ориентирована на взрослый контент. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое использование.

Pineapple Anime Mix — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная пользователем Yntec. Карточка приводит пример промпта для создания стилизованной мультяшной иллюстрации в духе аниме: с персонажем в стиле чиби, детализированными глазами и волосами. Репозиторий представлен в формате Diffusers и Safetensors; в метаданных указана лицензия CreativeML OpenRAIL-M. Модель предназначена для создания аниме- и мультяшных иллюстраций по текстовым промптам. Карточка не сообщает размер модели, базовую модель, длину контекста и специальные ограничения; данных о качестве и условиях использования сверх указанной лицензии также нет.

tarn59/pixel_art_style_lora_z_image_turbo — LoRA-адаптер для генерации изображений в стиле пиксель-арт на базе модели Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo. Адаптер предназначен для сценариев text-to-image, где требуется стилизовать результат под пиксельную графику; в карточке модели приведены примеры интеграции с Diffusers и несколько демонстрационных изображений. Для активации стиля рекомендуется использовать триггерную фразу «Pixel art style.» в текстовом запросе. Архитектура адаптера, его размер, поддерживаемые языки, точное число параметров и максимальная длина контекста не указаны. Модель ориентирована на генерацию изображений, однако характеристики базовой модели и требования к аппаратному обеспечению в карточке не раскрыты. Основное преимущество адаптера — специализированная стилизация под пиксель-арт при использовании совместимой базовой модели Z-Image-Turbo. Ограничения связаны с зависимостью от этой базовой модели и отсутствием подробных сведений о качестве, диапазоне поддерживаемых сцен и рекомендуемых параметрах генерации. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

POLARIS-9B — дообученная модель на 9 млрд параметров на базе Qwen3.5-9B, разработанная для генерации длинных англоязычных рассказов. Авторы применили обучение с подкреплением GRPO: оценка по 16 критериям качества историй сочетается с добавлением написанного человеком примера в каждую группу обучения. Модель работает через библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors. Модель подходит для короткой прозы, художественных сцен и смежных творческих задач, включая фанфики, разработку персонажей и сценарии подкастов. По результатам описанных в карточке оценок она сохраняет качество на запросах до 12 тысяч слов, хотя при такой длине в среднем выдаёт около 72% запрошенного объёма. Для длинных историй рекомендуется включать extended thinking и задавать желаемое число слов в запросе. Среди ограничений — чрезмерно плотный стиль, возможные нарушения логики и противоречия в длинных текстах, а также более слабая работа с нетворческими жанрами. Модель не предназначена для фактических материалов, где важна точность, включая юридические, медицинские и финансовые тексты. Лицензия указана как other; условия следует проверять в карточке репозитория.

QIE-2511-Cinematic-FlatLog-Control — адаптер LoRA от Prithiv Sakthi для модели Qwen/Qwen-Image-Edit-2511, предназначенной для преобразования изображений по принципу image-to-image. Адаптер добавляет кинематографический flat-log вид: снижает контраст и насыщенность, формируя нейтральную логарифмическую тональную характеристику. Модель рассчитана на кинематографическую цветокоррекцию и согласованные визуальные пайплайны, при этом, согласно README, сохраняет исходную идентичность объекта, композицию, текстуры и геометрию. Заявлены плавное отображение светлых участков, контролируемые тени и отсутствие артефактов. Для активации поведения рекомендуется использовать запрос «Transform into a cinematic flat log». Это не самостоятельная модель, а LoRA-адаптер, подключаемый к Qwen-Image-Edit-2511 через Diffusers; заявлена совместимость с версиями Diffusers 2509 и 2511. В README не указаны размер адаптера, точная архитектура, поддерживаемые модальности помимо обработки изображений, размер контекста и полный перечень языков; для базовой модели указан язык en. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

DavidAU/Qwen3.5-9B-The-Deckard-Pro-Writer-Uncensored-Heretic — производная от Qwen3.5-9B мультимодальная модель на архитектуре Qwen3.5 с 9 млрд параметров, предназначенная прежде всего для творческого письма, художественной прозы, сюжетов и ролевых диалогов. Автор описывает её как эксперимент по уменьшению шаблонной прозы Qwen и ослаблению отказов; заявлено, что модель принимает изображения, а видеовозможности не проверялись. Модель использует гибридную архитектуру с Gated Delta Networks и механизмом внимания, включает визуальный энкодер и поддерживает контекст 262 144 токена с возможностью расширения. В карточке заявлены улучшения выразительности и снижение отказов, но результаты приведены автором и не гарантируют качество на других задачах. По умолчанию включён режим рассуждений; для откровенного или грубого стиля в некоторых случаях требуется явная инструкция. Указаны английский и китайский языки. Лицензия — Apache-2.0.

prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-V20 — набор весов трансформера для редактирования изображений, совместимый с библиотекой Diffusers. Веса извлечены из Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-NSFW-V20 и предназначены для ускоренного вывода Qwen Image Edit за четыре шага. Модель принимает изображение и используется для его преобразования; README не уточняет поддерживаемые операции редактирования и требования к текстовым инструкциям. Модель является дообученной производной Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO. Файлы представлены в формате safetensors, библиотека для работы — Diffusers. Лицензия репозитория — Apache-2.0. В исходной модели явно указана NSFW-версия, поэтому следует учитывать возможность генерации или редактирования контента для взрослых.