/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
12 мая 2024

meta-llama-3-8b-instruct-hf-ortho-baukit-34fail-3000total-bf16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Исследовательская модификация Llama 3 8B Instruct для экспериментов с выравниванием и поведением отказов.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,498

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2601

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3636

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3342

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7147

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0906

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Edgerunners/meta-llama-3-8b-instruct-hf-ortho-baukit-34fail-3000total-bf16 — исследовательская модификация Meta Llama 3 8B Instruct, созданная с помощью реализации wassname (обновлённый baukit) для изучения теорий выравнивания из Alignment Forum. Модель предназначена для экспериментов с поведением отказов: в описанных автором ortho-тестах она выдала 34 отказа на 3000 проверок.

Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров, контекстом до 8192 токенов и поддержкой чата. Она принимает текстовые запросы и генерирует текст; опубликованные веса представлены в формате safetensors с точностью bf16. Результаты тестов автор характеризует как требующие дополнительного сравнения и проверки.

Модель не предназначена для обычного прикладного использования: автор позиционирует её исключительно для исследований выравнивания и экспериментов. Лицензия — CC BY-NC 4.0; поставляется без гарантий.

Сценарии применения

  • изучение теорий выравнивания моделей
  • эксперименты с частотой отказов LLM
  • сравнение поведения модификаций Llama 3 Instruct
  • исследование поведения чат-моделей на тестовых запросах

Ограничения

Автор отмечает, что результаты требуют дополнительной проверки и сравнения; данные об ortho-тестах не устанавливают качество на широком наборе задач. Модель предназначена для исследований, а не для прикладного использования, и предоставляется без гарантий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

test results: needs testing compared to previous 33/3000 but this time it's in bf16

this version had only 34 refusals out of 3000 ortho-tests, in-line with the others in terms of refusals.


wassname (updated baukit) implementation of the paper: https://www.alignmentforum.org/posts/jGuXSZgv6qfdhMCuJ/refusal-in-llms-is-mediated-by-a-single-direction applied to llama3 8b instruct

  1. The Model is meant purely for alignment research and exploration of alignmentforum theory
  2. The Model is provided ""AS IS"" and ""AS AVAILABLE"" without warranty of any kind, express or implied, including but not limited to warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, title, or non-infringement.
  3. The Provider disclaims all liability for any damages or losses resulting from the use or misuse of the Model, including but not limited to any damages or losses arising from the use of the Model for purposes other than those intended by the Provider.
  4. The Provider does not endorse or condone the use of the Model for any purpose that violates applicable laws, regulations, or ethical standards.
  5. The Provider does not warrant that the Model will meet your specific requirements or that it will be error-free or that it will function without interruption.
  6. You assume all risks associated with the use of the Model, including but not limited to any loss of data, loss of business, or damage to your reputation.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4b8290f

0 моделей