Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
Опубликована: 26 авг 2024

Ссылки

greesychat-turbo

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

GreesyChat-Turbo — дообученная на диалогах модель LLaMA 3 для генерации ответов, математических вопросов и работы чат-ботов.

37скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,3092
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,3314
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,1138
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2601
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,0233
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GreesyChat-Turbo — разговорная модель генерации текста на архитектуре LLaMA 3, созданная OnlyCheeini дообучением unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit на наборе данных OnlyCheeini/greesychat. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалогов общего назначения, ответов на математические вопросы и создания чат-ботов и виртуальных помощников. В README приведены результаты тестов по коду, MMLU и GSM8K, однако методика измерений не описана. Модель опубликована в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
создание чат-бота общего назначения
работа виртуального помощника
решение математических вопросов
генерация фрагментов кода

Ограничения

README не описывает методику приведённых бенчмарков, поэтому их результаты трудно интерпретировать. Контекст модели ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GreesyAI

GreesyChat-Turbo AI Model

Overview

GreesyChat-Turbo is an advanced AI model designed for robust text generation using the LLaMA 3 architecture. This model excels in providing high-quality responses for general conversation, mathematical queries, and more. It’s perfect for powering chatbots, virtual assistants, and any application requiring intelligent dialogue capabilities.

Benchmark Results

Metric	Value
Perplexity	22.5
Generation Speed	75 ms per token
Accuracy	70%
Response Time	200 ms

Metric	GreesyChat-Turbo	Mixtral-8x7b	GPT-4
Code	79.2	75.6	83.6
MMLU	74.5	79.9	85.1
Gms8k	89.2 (5)	88.7	94.2

Contact

For support or inquiries, please contact: mail@nicatdcw.dev

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 49cc806