/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
7 июл 2024

L3-8B-Niitama-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 7,5-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста на английском языке.

694скачиваний за 30 дней41лайквеса обновлены3 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0982

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3079

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3701

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5303

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3807

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6791

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sao10K/L3-8B-Niitama-v1 — экспериментальная разговорная языковая модель семейства Llama, представленная в формате Transformers и сохранённая в safetensors. По метаданным, модель содержит 7,5 млрд параметров, рассчитана на контекст до 8192 токенов и предназначена для генерации текста в диалоговом формате. В карточке указано, что Niitama обучалась на тех же данных, что и Tamamo, но с другим перемешиванием и форматированием; автор отмечает заметное влияние этих изменений на результаты.

Модель может использоваться для экспериментов с диалоговой генерацией текста на английском языке. Автор описывает её как экспериментальную и сообщает, что ранние версии L3 показали себя лучше, чем версии L3.1, которые он оценил как неудачные. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • эксперименты с англоязычными чат-ботами
  • генерация ответов в диалоге
  • сравнение влияния перемешивания и форматирования обучающих данных
  • исследование поведения языковых моделей Llama

Ограничения

Автор характеризует модель как экспериментальную и отмечает, что версии L3.1 показали себя хуже ранних L3. Коммерческое использование запрещено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Tama

Here's the L3.1 version version: L3.1-8B-Niitama-v1.1

An experimental model using experimental methods.

More detail on it:

Tamamo and Niitama are made from the same data. Literally. The only thing that's changed is how theyre shuffled and formatted. Yet, I get wildly different results.

Interesting, eh?


Surprising, or not so surprising the L3 versions did better than the L3.1 versions. L3.1 felt like a mess.

Have a good day.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
507a802

0 моделей