/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
ZEUS-8B-V17
Библиотека
transformers
Опубликована
1 янв 2025

ZEUS-8B-V17-abliterated

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая модель семейства Llama на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с длинным контекстом.

368скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены2 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3037

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3622

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4269

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7576

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0438

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,52

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ZEUS-8B-V17-abliterated — текстовая диалоговая модель, созданная T145 с помощью mergekit методом passthrough из T145/ZEUS-8B-V17 и Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, содержащая 7,1 млрд параметров и рассчитанная на генерацию текста и диалоговые сценарии. Метаданные указывают контекстное окно до 131 072 токенов и поддержку интерфейса вызова инструментов.

Модель принимает текст и генерирует текст; карточка не приводит специальных предметных областей или перечня поддерживаемых естественных языков. В README опубликованы результаты Open LLM Leaderboard, включая 75,76% на IFEval и 31,52% на BBH. Эти оценки отражают отдельные тесты и не гарантируют качество в конкретном приложении. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • следование инструкциям в текстовом чате
  • обработка длинных текстовых контекстов
  • вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных не указаны лицензия и поддерживаемые естественные языки. Результаты лидерборда охватывают отдельные бенчмарки и не позволяют судить о качестве во всех сценариях.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ZEUS-8B-V17-abliterated

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: T145/ZEUS-8B-V17
      layer_range: [0, 18]
  - sources:
    # Reasoning: The script used to abliterate V2 & V13 identified layer 19 as the target with the most refusal.
    # Substituting the whole layer with that from the uncensored model should effectively abliterate V17 and future similar merges.
    - model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
      layer_range: [19, 19]
  - sources:
    - model: T145/ZEUS-8B-V17
      layer_range: [20, 32]
merge_method: passthrough
tokenizer_source: T145/ZEUS-8B-V17
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here! Summarized results can be found here!

MetricValue (%)
Average26.50
IFEval (0-Shot)75.76
BBH (3-Shot)31.52
MATH Lvl 5 (4-Shot)2.27
GPQA (0-shot)7.16
MuSR (0-shot)13.13
MMLU-PRO (5-shot)29.13

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5444e7e

0 моделей