Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

ZEUS-8B-V17-abliterated-V2

T145

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Слитая разговорная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,6532
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2735
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,4928
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1118
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,3407
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3402
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

T145/ZEUS-8B-V17-abliterated-V2 — слитая разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3.1, созданная методом DARE TIES с помощью mergekit. В качестве базовой использована unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct; в слияние также вошли Llama-3.1-SuperNova-Lite, Dark-Planet-SpinFire-Uncensored, SauerkrautLM, Lexi-Uncensored и Storm. Модель содержит 7,5 млрд параметров, работает через Transformers и имеет контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, включая ответы на запросы и продолжение текста. Карточка также указывает интерфейс для вызова инструментов. В README модель названа abliterated, однако подробностей о методе или эффекте этой обработки не приведено. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоговом режиме
генерация и продолжение текста по запросу
создание текстовых черновиков и вариантов формулировок
диалоговое взаимодействие с инструментами через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

Языки модели не подтверждены предоставленными данными. Сведения о лицензии и подробная оценка качества в карточке отсутствуют.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Untitled Model (1)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
parameters:
  int8_mask: 1.0
  normalize: 1.0
  random_seed: 145.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: unsloth/Llama-3.1-Storm-8B
    parameters:
      density: 0.95
      weight: 0.28
  - layer_range: [0, 32]
    model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite
    parameters:
      density: 0.9
      weight: 0.27
  - layer_range: [0, 32]
    model: VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
    parameters:
      density: 0.92
      weight: 0.25
  - layer_range: [0, 32]
    model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
    parameters:
      density: 0.92
      weight: 0.2
  - layer_range: [0, 32]
    model: DavidAU/L3.1-Dark-Planet-SpinFire-Uncensored-8B
    parameters:
      density:
      - filter: self_attn.o_proj
        value: 0.98
      - filter: mlp.down_proj
        value: 0.98
      - filter: layers.19.
        value: 0.98
      weight:
      - filter: self_attn.o_proj
        value: 0.8
      - filter: mlp.down_proj
        value: 0.8
      - filter: embed_tokens
        value: 0.0
      - filter: layers.0.
        value: 0.0
      - filter: layers.1.
        value: 0.0
      - filter: layers.2.
        value: 0.0
      - filter: layers.3.
        value: 0.0
      - filter: layers.4.
        value: 0.0
      - filter: layers.5.
        value: 0.0
      - filter: layers.6.
        value: 0.0
      - filter: layers.7.
        value: 0.0
      - filter: layers.8.
        value: 0.0
      - filter: layers.9.
        value: 0.0
      - filter: layers.10.
        value: 0.0
      - filter: layers.11.
        value: 0.0
      - filter: layers.12.
        value: 0.0
      - filter: layers.13.
        value: 0.0
      - filter: layers.14.
        value: 0.0
      - filter: layers.15.
        value: 0.0
      - filter: layers.16.
        value: 0.0
      - filter: layers.17.
        value: 0.0
      - filter: layers.18.
        value: 0.0
      - filter: layers.19.
        value: 0.8
      - filter: layers.20.
        value: 0.0
      - filter: layers.21.
        value: 0.0
      - filter: layers.22.
        value: 0.0
      - filter: layers.23.
        value: 0.0
      - filter: layers.24.
        value: 0.0
      - filter: layers.25.
        value: 0.0
      - filter: layers.26.
        value: 0.0
      - filter: layers.27.
        value: 0.0
      - filter: layers.28.
        value: 0.0
      - filter: layers.29.
        value: 0.0
      - filter: layers.30.
        value: 0.0
      - filter: layers.31.
        value: 0.0
      - filter: layers.32.
        value: 0.0
  - layer_range: [0, 32]
    model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [32, 32]
    model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
tokenizer:
  tokens:
    <|begin_of_text|>:
      force: true
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
    <|eot_id|>:
      force: true
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
    <|finetune_right_pad_id|>:
      force: true
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 9cc40b8