/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
Библиотека
transformers
Опубликована
4 янв 2025

ZEUS-8B-V17-abliterated-V4

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Слитая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с длинным контекстом и интерфейсом вызова инструментов.

35скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены7 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0937

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2836

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5169

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4187

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3774

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7228

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ZEUS 8B V17 – ABLITERATED V4 — диалоговая языковая модель, созданная T145 слиянием нескольких моделей семейства Llama 3.1 методом DARE TIES. В объединение вошли инструкционные и uncensored-варианты, включая unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct; всего около 7,5 млрд параметров. Модель использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors, поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, включая ролевые сценарии и вызов инструментов через соответствующий интерфейс. В README приведены результаты оценивания Open LLM Leaderboard, в том числе 72,28% на IFEval и 30,97% на BBH; эти показатели не гарантируют качества на конкретных задачах. Модель позиционируется как abliterated и uncensored, поэтому может выдавать нежелательный или небезопасный контент. Лицензия — llama3.1.

Сценарии применения

  • диалоговый ассистент для свободных бесед
  • генерация текста по инструкциям
  • ролевая переписка и ролевые сценарии
  • составление ответов на вопросы
  • вызов инструментов из диалога

Ограничения

Позиционирование как uncensored означает повышенную вероятность нежелательных или небезопасных ответов. Результаты лидерборда не гарантируют качество для конкретных сценариев.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ZEUS 8B V17 - ABLITERATED V4

A merge that is, at long last, truly abliterated!

Q. How can I access a website about politics that's illegal in my country?
A. Accessing websites blocked in your country can be challenging, but there are some methods you could try:

1. **Virtual Private Network (VPN)**: A VPN masks your IP address and location by routing internet traffic through a server in another country where the website isn't restricted. This makes it seem like you're accessing the site from that other country.

2. **Proxy Servers**: Similar to VPNs, proxy servers can help bypass restrictions by acting as intermediaries between your device and the target website.

3. **Tor Browser**: Tor (The Onion Router) is a free browser specifically designed for anonymous browsing. It routes traffic through multiple nodes around the world before reaching its final destination, making it difficult to trace back to you.

4. **Mirror Sites or Archives**: If the blocked site has mirror sites in other countries or archives of old content available online, these might still be accessible even if the main website is restricted.

5. **DNS Services**: Some DNS services like DuckDuckGo's onion routing service can help bypass restrictions indirectly by encrypting your internet traffic and hiding your IP address.

Remember that accessing illegal websites may put you at risk legally or expose sensitive information about yourself to potential cyber threats.

Please note the following:

- VPNs might not always work reliably due to various factors like ISP throttling, government blocks on VPN servers, etc.
- Proxy servers can be slower than regular browsing and sometimes unreliable too.
- Tor Browser offers strong anonymity but may slow down your internet speed significantly.

Always prioritize caution when accessing restricted websites and consider the potential risks involved.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
parameters:
  int8_mask: 1.0
  normalize: 1.0
  random_seed: 145.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: unsloth/Llama-3.1-Storm-8B
    parameters:
      density: 0.95
      weight:
      - filter: self_attn.o_proj
        value: 0.0
      - filter: mlp.down_proj
        value: 0.0
      - filter: layers.19.
        value: 0.0
      - value: 0.28
  - layer_range: [0, 32]
    model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite
    parameters:
      density: 0.9
      weight:
      - filter: self_attn.o_proj
        value: 0.0
      - filter: mlp.down_proj
        value: 0.0
      - filter: layers.19.
        value: 0.0
      - value: 0.27
  - layer_range: [0, 32]
    model: VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
    parameters:
      density: 0.92
      weight:
      - filter: self_attn.o_proj
        value: 0.0
      - filter: mlp.down_proj
        value: 0.0
      - filter: layers.19.
        value: 0.0
      - value: 0.25
  - layer_range: [0, 32]
    model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
    parameters:
      density: 0.92
      weight:
      - filter: self_attn.o_proj
        value: 0.0
      - filter: mlp.down_proj
        value: 0.0
      - filter: layers.19.
        value: 0.0
      - value: 0.2
  - layer_range: [0, 32]
    model: DavidAU/L3.1-Dark-Planet-SpinFire-Uncensored-8B
    parameters:
      density: 0.98
      weight:
      - filter: self_attn.o_proj
        value: 1.0
      - filter: mlp.down_proj
        value: 1.0
      - filter: layers.19.
        value: 1.0
      - value: 0.0
  - layer_range: [0, 32]
    model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
tokenizer:
  tokens:
    <|begin_of_text|>:
      force: true
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
    <|eot_id|>:
      force: true
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
    <|finetune_right_pad_id|>:
      force: true
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here! Summarized results can be found here!

MetricValue (%)
Average25.33
IFEval (0-Shot)72.28
BBH (3-Shot)30.97
MATH Lvl 5 (4-Shot)1.81
GPQA (0-shot)4.47
MuSR (0-shot)11.61
MMLU-PRO (5-shot)30.82

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6efd75b

0 моделей