/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
7,5 ГБ
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
phi-4
Библиотека
transformers
Опубликована
25 янв 2025

Phi-4-mini-UNOFFICAL

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная текстовая модель на основе microsoft/phi-4 для генерации текста и диалогов с контекстом до 16 384 токенов.

441скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2944

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1144

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2408

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3368

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1273

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Xiaojian9992024/Phi-4-mini-UNOFFICAL — текстовая языковая модель, созданная на основе microsoft/phi-4 с помощью mergekit. В README описано слияние методом passthrough с сохранением первых восьми слоёв исходной модели; метаданные каталога классифицируют происхождение как дообучение, поэтому точный способ получения репозитория в источниках описан неоднозначно. Модель имеет плотную архитектуру семейства Phi-3 и около 3,2 млрд параметров, работает через Transformers и поддерживает контекст до 16 384 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Карточка не приводит отдельных оценок качества или специализированных сценариев. Базовая Phi-4 описана как англоязычная модель для рассуждений, математики и программирования, но эти возможности не подтверждены отдельно для данного чекпойнта. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текстовых ответов в диалоге
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • эксперименты с компактной моделью семейства Phi

Ограничения

README описывает сборку из первых восьми слоёв Phi-4, тогда как метаданные указывают дообучение; происхождение модели поэтому неоднозначно. Английский язык указан для базовой Phi-4, но отдельная языковая оценка этой модели и её лицензия в предоставленных сведениях отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: microsoft/phi-4
        layer_range: [0, 8]  # Keep only the first 8 layers, creating about 3.7B parameters
merge_method: passthrough  # Directly pass through the selected layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
39e3ee6

0 моделей