/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
472 млн
Размер весов
13,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
olmoe · MoE
Базовая модель
OLMoE-1B-7B-0924
Библиотека
transformers
Опубликована
8 окт 2024

MoE-Girl-1BA-7BT

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе OLMoE разговорная MoE-модель для ролевых диалогов и экспериментов с общим общением.

183скачиваний за 30 дней21лайквеса обновлены11 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2705

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1218

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3436

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3139

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0151

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2584

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MoE Girl 1bA 7bT — разговорная модель, дообученная разработчиком Allura на базе разреженной MoE-модели OLMoE от AllenAI. Она предназначена прежде всего для ролевых диалогов и может использоваться для обычного общения. Модель принимает текст и генерирует текст; для диалогов рекомендуется формат ChatML. Архитектура — OLMoE с классом OlmoeForCausalLM; всего около 472,1 млн параметров, контекст — до 8192 токенов.

Активно около 1 млрд параметров при 7 млрд общих параметров базовой модели; автор предупреждает, что качество не следует приравнивать к более крупным моделям. Репозиторий содержит веса safetensors, а README также упоминает квантизованные варианты GGUF. Лицензия — Apache-2.0. Язык исходной модели указан как английский; отдельные языковые возможности самой дообученной модели не уточнены.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с заданным персонажем
  • чат с инструкциями в формате ChatML
  • генерация ответов в разговорном стиле

Ограничения

Автор предупреждает, что модель имеет около 1 млрд активных параметров и не следует ожидать от неё качества крупной модели; также отмечает, что общее применение может потребовать дополнительных усилий. В README отдельно не перечислены датасеты и языки дообучения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MoE Girl 1bA 7bT

image/jpeg A finetune of OLMoE by AllenAI designed for roleplaying (and maybe general usecases if you try hard enough).

Disclaimer

PLEASE do not expect godliness out of this, it's a model with 1 billion active parameters. Expect something more akin to Gemma 2 2B, not Llama 3 8B.

Quants

GGUF (requires a newish version of llama.cpp or kobold.cpp 1.76):

Prompting

Use ChatML.

<|im_start|>system
You are a helpful assistant who talks like a pirate.<|im_end|>
<|im_start|>user
Hello there!<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Yarr harr harr, me matey!<|im_end|>

Thanks

Special thanks to the members of Allura for testing and emotional support, as well as the creators of all the datasets that were used in the Special Sauce used to train this model. I love you all <3 - Fizz

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
OlmoeForCausalLM
Ревизия весов
e5d113f

0 моделей