/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
TQ2.5-14B-Neon-v1
Библиотека
transformers
Опубликована
19 дек 2024

TQ2.5-14B-Aletheia-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 14-миллиардная модель Qwen2.5 для ролевых диалогов и совместного написания историй.

55скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены20 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3399

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5241

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6585

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,753

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3624

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4452

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TQ2.5-14B-Aletheia-v1 — языковая модель Auri на архитектуре Qwen2.5, полученная слиянием моделей Neon и Sugarquill методом SLERP. Она предназначена для ролевых диалогов и написания историй: поддерживает как продолжение текста, так и совместное сочинительство в режиме чата с форматированием ChatML. Модель содержит 14 млрд параметров, принимает текст и имеет контекстное окно 131 072 токена. В метаданных указан английский язык; лицензия — Apache-2.0.

Автор стремился сохранить творческую выразительность Sugarquill и улучшить управляемость модели в ролевых сценариях. По описанию автора, результат может быть чувствителен к неглубоким инструкциям и настройкам сэмплирования, а поведение остаётся несколько непредсказуемым.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов в чате
  • совместное сочинение художественных историй
  • продолжение литературного текста
  • генерация ответов персонажа по заданному сценарию

Ограничения

По словам автора, модель чувствительна к поверхностным инструкциям и настройкам сэмплирования; её поведение может быть непредсказуемым. Описание не приводит результатов формальной оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-14B Aletheia v1

RP/Story hybrid model, merge of Sugarquill and Neon. As with Gemma version, I wanted to preserve Sugarquill's creative spark, while making the model more steerable for RP. It proved to be more difficult this time, but I quite like the result regardless, even if the model is still somewhat temperamental.

Should work for both RP and storywriting, either on raw completion or with back-and-forth cowriting in chat mode. Seems to be quite sensitive to low depth instructions and samplers.

Thanks to Toasty and Fizz for testing and giving feedback

Model was created by Auri.


Notes about merging

It took me 20 something attempts to make this model. TIES didn't work at all, producing broken or nearly broken results every time. SLERP worked much better and after just 3 attempts I got something I like. Sugarquill was really prone to overtaking the merge, so I had to reduce it's part a lot, and still model has a lot of influence from it.

Format

Model responds to ChatML instruct formatting, exactly like it's base model.

<|im_start|>system
{system message}<|im_end|>
<|im_start|>user
{user message}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{response}<|im_end|>

Recommended Samplers

This one is a bit of a special snowflake, with special tastes. Those seem to work pretty well:

Temperature - 0.8
Top-A - 0.3
TFS - 0.75
DRY - Multiplier 0.8 - Base 1.75 - Allowed length 3 - Range 1024

As a starting point, you can try this ST Master Import

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: allura-org/TQ2.5-14B-Sugarquill-v1
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - value: 0.7
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 48]
    model: allura-org/TQ2.5-14B-Neon-v1
  - layer_range: [0, 48]
    model: allura-org/TQ2.5-14B-Sugarquill-v1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
c7fbe91

0 моделей