/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
VICIOUS_MESH-12B-NEMO
Библиотека
transformers
Опубликована
22 дек 2024

VICIOUS_MESH-12B-OMEGA

Генерация текстаТекст → текст

Слитая методом TIES разговорная модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

27скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены22 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,67

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3154

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4323

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5166

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3677

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1344

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VICIOUS_MESH-12B-OMEGA — разговорная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная методом слияния TIES с помощью mergekit. В слиянии использованы VICIOUS_MESH-12B-NEMO как базовая модель и VICIOUS_MESH-12B-BETA; конфигурация README указывает веса 1 и 0,7 соответственно. Модель содержит 12,1 млрд параметров, рассчитана на контекст до 131 072 токенов и доступна в формате safetensors; README также упоминает вариант Q4_K_M GGUF.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, включая сценарии с длинным контекстом. Метаданные указывают поддержку десяти языков: английского, французского, немецкого, испанского, итальянского, португальского, русского, китайского, японского и корейского, а также интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая среднее значение 27,27 и оценку IFEval 67,00; эти результаты сами по себе не гарантируют качество в конкретных задачах.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на нескольких языках
  • генерация и продолжение текста
  • ответы на запросы в чат-интерфейсе
  • обработка длинных текстовых контекстов
  • вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

Оценки из README охватывают лишь отдельные бенчмарки и не подтверждают пригодность для конкретного применения. Возможности вызова инструментов обозначены в метаданных, но детали формата и совместимости не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

VICIOUS_MESH-12B-OMEGA

[GGUF]

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using D:\VICIOUS_MESH-12B-NEMO as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • D:\VICIOUS_MESH-12B-BETA

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: D:\VICIOUS_MESH-12B-NEMO
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: D:\VICIOUS_MESH-12B-BETA
    parameters:
      weight: 0.7
      density: 1
merge_method: ties
base_model: D:\VICIOUS_MESH-12B-NEMO
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
tokenizer_source: D:\VICIOUS_MESH-12B-NEMO
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.27.27
IFEval (0-Shot)67.00
BBH (3-Shot)31.52
MATH Lvl 5 (4-Shot)12.08
GPQA (0-shot)8.72
MuSR (0-shot)14.54
MMLU-PRO (5-shot)29.74

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
2e8929e

0 моделей