/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Flammades-Mistral-Nemo-12B
Библиотека
transformers
Опубликована
6 окт 2024

Mahou-1.5-mistral-nemo-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная диалоговая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для коротких бесед и ролевого общения.

194скачиваний за 30 дней23лайкавеса обновлены7 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,452

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,276

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0869

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3602

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6751

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5522

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mahou-1.5-mistral-nemo-12B — диалоговая языковая модель от flammenai на архитектуре Mistral, дообученная методом ORPO на наборе MahouMix-v1 в течение трёх эпох. Модель содержит 12,1 млрд параметров и рассчитана на короткие сообщения в разговорном контексте, непринуждённое общение и ролевые сценарии.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Она обучена работать с форматом ChatML; для ролевых ответов README рекомендует оформлять речь без кавычек, а действия — между звёздочками. В метаданных указан контекст размером до 1 024 000 токенов.

Модель доступна по лицензии Apache 2.0. Карточка приводит результаты оценок Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH, но не описывает их методику подробно. Основное назначение — короткий диалог и ролевая игра; качество на других задачах этими сведениями не подтверждено.

Сценарии применения

  • непринуждённые беседы с чат-ботом
  • ролевая игра с персонажем
  • генерация коротких реплик в диалоге
  • создание разговорного персонажа в SillyTavern

Ограничения

Модель ориентирована на короткие разговорные сообщения и ролевое общение; README не подтверждает её пригодность для специализированных задач. Описанные оценки не дают подробной информации о качестве в иных сценариях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Mahou-1.5-mistral-nemo-12B

Mahou is designed to provide short messages in a conversational context. It is capable of casual conversation and character roleplay.

Chat Format

This model has been trained to use ChatML format.

<|im_start|>system
{{system}}<|im_end|>
<|im_start|>{{char}}
{{message}}<|im_end|>
<|im_start|>{{user}}
{{message}}<|im_end|>

Roleplay Format

  • Speech without quotes.
  • Actions in *asterisks*
*leans against wall cooly* so like, i just casted a super strong spell at magician academy today, not gonna lie, felt badass.

SillyTavern Settings

  1. Use ChatML for the Context Template.
  2. Enable Instruct Mode.
  3. Use the Mahou ChatML Instruct preset.
  4. Use the Mahou Sampler preset.

Method

ORPO finetuned with 4x H100 for 3 epochs.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.26.28
IFEval (0-Shot)67.51
BBH (3-Shot)36.26
MATH Lvl 5 (4-Shot)5.06
GPQA (0-shot)3.47
MuSR (0-shot)16.47
MMLU-PRO (5-shot)28.91

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a3b90af

0 моделей