/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
19 сен 2024

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-HalfAbliterated-TIES

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с ослабленными ограничениями на ответы.

48скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3679

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5044

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4551

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3738

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2668

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1299

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-HalfAbliterated-TIES — объединённая языковая модель на основе Meta Llama 3.1 8B, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода TIES. В слияние вошли Meta-Llama-3.1-8B-Instruct и её вариант abliterated от mlabonne; модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. По данным метаданных, она содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает контекст до 131 072 токенов.

Модель подходит для ведения диалогов и генерации ответов на запросы. Слияние с abliterated-вариантом ослабляет ограничения на ответы, поэтому модель может отвечать на запросы, которые другие модели отклоняют; это не гарантирует точность или безопасность таких ответов. Поддерживается через библиотеку Transformers, веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Llama 3.1 Community License.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов на запросы
  • создание и продолжение текстов
  • эксперименты с объединением инструктивных языковых моделей

Ограничения

Ослабленные ограничения могут приводить к генерации нежелательных или небезопасных ответов; качество и достоверность ответов не гарантированы. Поддерживаемые естественные языки не перечислены в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-HalfAbliterated-TIES

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B
chat_template: auto
dtype: float16
merge_method: ties
models:
- model: mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated
  parameters:
    density: 0.5
    weight: 0.5
- model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
  parameters:
    density: 0.5
    weight: 0.5
parameters:
  int8_mask: true
  normalize: false

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.20.77
IFEval (0-Shot)45.51
BBH (3-Shot)28.91
MATH Lvl 5 (4-Shot)11.63
GPQA (0-shot)2.24
MuSR (0-shot)6.59
MMLU-PRO (5-shot)29.76

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8c98099

0 моделей