/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
SILMA-9B-Instruct-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
29 дек 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2212.04089

Gigantes-v3-gemma2-9b-it

grimjim
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов на запросы.

36скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,21

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4608

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5984

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6976

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4226

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3565

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gigantes-v3-gemma2-9b-it — объединённая языковая модель, созданная разработчиком репозитория с помощью mergekit на основе Gemma 2 и нескольких инструктивных моделей. В состав объединения входят princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO, AXCXEPT/EZO-Humanities-9B-gemma-2-it, VAGOsolutions/SauerkrautLM-gemma-2-9b-it, anthracite-org/magnum-v4-9b и silma-ai/SILMA-9B-Instruct-v1.0; применён метод task arithmetic.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Автор рассчитывал, что сочетание японской, немецкой и арабской инструктивных моделей улучшит рассуждения и усложнит генерацию на английском языке. Это плотная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров с контекстом до 8192 токенов, доступная в формате safetensors и рассчитанная на работу через Transformers. Метаданные указывают возможность чата, но не дают оснований считать заявленные улучшения подтверждёнными оценками.

Модель распространяется по лицензии Gemma; перед применением следует соблюдать её условия. Карточка не описывает специальные ограничения по качеству или безопасности.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация развёрнутых ответов на текстовые запросы
  • создание и переформулирование текстов на английском языке
  • ответы на инструкции на арабском, немецком или японском языке
  • эксперименты с объединением инструктивных языковых моделей

Ограничения

Автор описывает ожидаемые улучшения рассуждений и английской генерации, но не приводит результатов оценки, подтверждающих их. Следует учитывать ограничения и условия лицензии Gemma.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gigantes-v3-gemma2-9b-it

This repo contains a merge of pre-trained language models created using mergekit.

It was hoped that the contributions of Japanese, German, and Arabic instruct models would contribute to reasoning as well as increasing the complexity of English text generation.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: true
models:
  - model: princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO
  - model: AXCXEPT/EZO-Humanities-9B-gemma-2-it
    parameters:
      weight: 0.3
  - model: VAGOsolutions/SauerkrautLM-gemma-2-9b-it
    parameters:
      weight: 0.1
  - model: anthracite-org/magnum-v4-9b
    parameters:
      weight: 0.01
  - model: silma-ai/SILMA-9B-Instruct-v1.0
    parameters:
      weight: 0.001

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
dcd1a7d

0 моделей

    Создать бенчмарк