/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
14 окт 2024

Llama-Nephilim-Metamorphosis-v2-8B

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая языковая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалога и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

46скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены23 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4091

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5013

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3809

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,323

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4545

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1397

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-Nephilim-Metamorphosis-v2-8B — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В неё с небольшим весом добавлена модель grimjim/llama-3-Nephilim-v3-8B, дообученная на основе Instruct, а основой служит Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. После объединения дополнительное обучение не проводилось.

Модель предназначена для прямого диалога и генерации текста. Она содержит около 7,5 млрд параметров, рассчитана на контекст до 131 072 токенов и сохраняет возможности обработки длинного контекста; автор сообщает о тестировании до 16 тыс. токенов. Используются архитектура Llama и формат safetensors. Карточка отмечает преимущественно сохранённое поведение безопасности.

Модель принимает текст и генерирует текст. Она распространяется по лицензии llama3.1; применяйте её с соблюдением условий этой лицензии.

Сценарии применения

  • ведение диалога с языковой моделью
  • генерация связного текста по запросу
  • ответы на вопросы в чате
  • обработка длинных текстовых контекстов
  • создание текстовых черновиков

Ограничения

Автор сообщает о тестировании контекста до 16 тыс. токенов, хотя заявленная длина контекста составляет 131 072 токена. После объединения модель не дообучалась; качество и поведение на более длинном контексте отдельно не подтверждены.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-Nephilim-Metamorphosis-v2-8B

This repo contains a merge of pre-trained language models created using mergekit.

A coherent Llama 3 model (composed of fine-tunes based on Instruct) was merged at low weight into a Llama 3.1 Instruct model. No fine-tuning was performed afterward. The resulting model is mostly coherent for direct chat and text generation, retaining long context capability of 3.1. A gradient merge was used at the ends and the the embed_tokens and lm_head layers retained from 3.1, which should better preserve handling of context above 8K tokens.

Testing has been performed out to 16K context, using temperature 1 and minP 0.01. Safety remains mostly intact.

Built with Llama.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
slices:
- sources:
  - model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
    layer_range: [0, 32]
  - model: grimjim/llama-3-Nephilim-v3-8B
    layer_range: [0, 32]
    value: [0.0, 0.02, 0.04, 0.06, 0.08, 0.1, 0.1, 0.1,
      0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1,
      0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1,
      0.1, 0.1, 0.1, 0.08, 0.06, 0.04, 0.02, 0.0]
parameters:
  t:
    - filter: embed_tokens
      value: 0.0
    - filter: lm_head
      value: 0.0
    - value: 0.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
bef0879

0 моделей