/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Odin-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
8 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

Magnolia-v1-Gemma2-8k-9B

grimjim
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Gemma 2 9B для диалогов, ролевых сценариев и творческой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

45скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4645

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3531

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1684

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4242

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3364

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5589

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Magnolia-v1-Gemma2-8k-9B — объединённая модель для генерации текста на основе Gemma 2 9B. Её создал автор репозитория с помощью mergekit, объединив Delta-Vector/Odin-9B и anthracite-org/magnum-v3-9b-chatml методом SLERP. Модель имеет плотную архитектуру Gemma 2, содержит 9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалогов и свободной генерации текста, включая выразительную прозу и ролевые сценарии. Автор отмечает высокую вариативность генерации и потенциал модели как вклада в слияние моделей. Использование описано в формате Transformers с весами safetensors; лицензия — gemma.

Автор предупреждает, что модели может не хватать внимания к деталям и что её безопасность сомнительна. Языки в карточке не указаны, поэтому языковую специализацию установить нельзя.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация выразительной прозы
  • создание ролевых сценариев
  • свободное продолжение текста

Ограничения

Автор отмечает, что модель может упускать детали и что её безопасность сомнительна. Языковая специализация не заявлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Magnolia-v1-Gemma2-8k-9B

This repo contains a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Text generation length variable. Creativity is on the wild side. Attention could use improvement. Model safety questionable. I'm uploading anyway, as this model has potential value as a merge contribution.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Delta-Vector/Odin-9B
  - model: anthracite-org/magnum-v3-9b-chatml 
merge_method: slerp
base_model: Delta-Vector/Odin-9B
parameters:
  t:
   - value: 0.4
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
4a25a9e

0 моделей

    Создать бенчмарк