/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Kosmos-EVAA-v12-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
27 дек 2024

Kosmos-EVAA-gamma-8B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4572

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3188

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4306

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3901

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5322

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,105

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kosmos-EVAA-gamma-8B — объединённая методом SLERP языковая модель семейства Llama, опубликованная пользователем jaspionjader. В слиянии использованы jaspionjader/Kosmos-EVAA-v12-8B и johnsutor/Llama-3-8B-Instruct_breadcrumbs-density-0.1-gamma-0.01; для слоёв внимания и MLP заданы разные коэффициенты смешивания. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на основе инструкций. Карточка не сообщает о специализированной области применения или дополнительных возможностях. В репозитории указаны веса safetensors; лицензия и конкретные ограничения качества в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ответы на вопросы в диалоге
  • выполнение текстовых инструкций

Ограничения

Языковая поддержка и лицензия в предоставленных данных не обозначены. Карточка не приводит оценки качества или подробных ограничений применения.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-v12-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: johnsutor/Llama-3-8B-Instruct_breadcrumbs-density-0.1-gamma-0.01
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-v12-8B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c0b4cac

0 моделей