Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Kosmos-EVAA-gamma-v14-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 дек 2024

Ссылки

Kosmos-EVAA-gamma-v17-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая методом SLERP модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

30скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,111
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3112
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5347
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3923
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4291
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4462
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kosmos-EVAA-gamma-v17-8B — объединённая методом SLERP языковая модель, созданная jaspionjader с помощью mergekit на основе Kosmos-EVAA-gamma-v14-8B и Kosmos-EVAA-gamma-v16-8B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и принимает контекст длиной до 8192 токенов.

Модель подходит для диалоговых интерфейсов, продолжения текста и других сценариев генерации на основе текстового запроса. README описывает только способ объединения весов и не приводит специализированных задач или языковых характеристик, поэтому такие возможности нельзя уточнить по доступным данным. Модель распространяется в формате safetensors; лицензия в предоставленных источниках не указана.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
продолжение заданного текста
создание диалогового интерфейса
черновики ответов и текстовых материалов

Ограничения

Доступные данные не описывают языковую специализацию или сравнительное качество модели. Лицензия не указана в предоставленных источниках.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-gamma-v16-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-gamma-v14-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-gamma-v16-8B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 122efb5