/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
sof-14
Библиотека
transformers
Опубликована
26 янв 2025

Kosmos-EVAA-immersive-sof-v44-8B

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Слитая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 131 072 токенов.

30скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3096

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1186

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5215

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3888

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4144

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4408

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/Kosmos-EVAA-immersive-sof-v44-8B — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, созданная разработчиком jaspionjader путём слияния предварительно обученных моделей jaspionjader/sof-10, jaspionjader/sof-13 и jaspionjader/sof-14 методом Model Stock с помощью mergekit. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; репозиторий использует библиотеку Transformers и формат safetensors. Указанный размер — 7,5 млрд параметров, длина контекста — 131 072 токена.

Модель принимает текст и генерирует текст. Карточка не сообщает о специализации на конкретных языках или прикладных областях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение диалога с пользователем
  • составление черновиков и продолжение текста

Ограничения

В предоставленной карточке не описаны результаты оценки качества, поддерживаемые языки или лицензия.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/sof-10 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/sof-14
  - model: jaspionjader/sof-13
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/sof-10
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7d1e94f

0 моделей