/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
PRP-Kosmos-EVAA-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 дек 2024

PRP-Kosmos-EVAA-light-8B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и разговорного взаимодействия.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4321

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1103

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5275

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3221

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3631

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4235

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PRP-Kosmos-EVAA-light-8B — объединённая автором jaspionjader языковая модель на архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров. Весовые файлы представлены в формате safetensors; заявленная длина контекста — 8192 токена. Модель объединена из jaspionjader/PRP-Kosmos-EVAA-8B и jaspionjader/Kosmos-EVAA-TSN-v22-8B методом SLERP с помощью mergekit.

Модель предназначена для генерации текста и разговорного взаимодействия. Её можно использовать для диалога с пользователем и генерации ответов на текстовые запросы. В предоставленных материалах нет сведений о специализированных предметных областях или поддерживаемых языках.

Сценарии применения

  • диалоговое общение с пользователем
  • генерация текста по запросу
  • создание ответов в чате

Ограничения

В предоставленных материалах не описаны ограничения модели и качество на отдельных задачах.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/PRP-Kosmos-EVAA-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-TSN-v22-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/PRP-Kosmos-EVAA-8B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6c0aee1

0 моделей