/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Kosmos-EVAA-gamma-light-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 дек 2024

TSN-Kosmos-EVAA-8B

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,145

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3831

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3205

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4903

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4173

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5347

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TSN-Kosmos-EVAA-8B — объединённая с помощью mergekit методом SLERP языковая модель семейства Llama, созданная на основе jaspionjader/Kosmos-EVAA-gamma-light-8B и bunnycore/Tulu-3.1-8B-SuperNova. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и представлена в формате safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, включая ответы на запросы и следование инструкциям. В метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Карточка не описывает отдельную специализацию по предметной области или конкретные языки.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и фактические возможности вызова инструментов зависят от сценария использования; описание не содержит результатов оценки модели.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • диалоговые ответы на вопросы
  • следование текстовым инструкциям
  • подготовка черновиков и формулировок
  • вызов инструментов в диалоговом интерфейсе

Ограничения

В предоставленных данных не названа лицензия и нет результатов оценки качества. Языковая специализация модели не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: bunnycore/Tulu-3.1-8B-SuperNova
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-gamma-light-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: bunnycore/Tulu-3.1-8B-SuperNova
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0d2fad5

0 моделей