/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 дек 2024

gamma-Kosmos-EVAA-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

33скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5253

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3776

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4412

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,425

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0899

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3138

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/gamma-Kosmos-EVAA-8B — объединённая методом SLERP языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit из jaspionjader/Kosmos-EVAA-v12-8B и johnsutor/Llama-3-8B-Instruct_breadcrumbs-density-0.1-gamma-0.01. Модель построена на архитектуре Llama, содержит 7,5 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Она принимает текстовые запросы и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 8192 токена.

Модель подходит для диалоговых приложений и генерации ответов на пользовательские запросы. Сведения о поддерживаемых естественных языках и специализированных предметных областях в предоставленных данных отсутствуют. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового помощника
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • прототипирование чат-приложений

Ограничения

Поддерживаемые языки не обозначены в предоставленных данных. Лицензия и специальные ограничения применения не приведены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: johnsutor/Llama-3-8B-Instruct_breadcrumbs-density-0.1-gamma-0.01
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-v12-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: johnsutor/Llama-3-8B-Instruct_breadcrumbs-density-0.1-gamma-0.01
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a219a68

0 моделей