/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Размер весов
3 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
Библиотека
transformers
Опубликована
25 янв 2025

mergekit-dare_ties-ajgjgea

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом DARE TIES 1,2-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0642

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2643

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3289

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3495

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5263

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1744

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-dare_ties-ajgjgea — объединённая языковая модель семейства Llama, созданная сообществом с помощью метода DARE TIES в mergekit. В качестве базовой использована KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated; в объединение также вошли DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1 и passing2961/Thanos-1B. Модель содержит 1,2 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и распространяется в формате safetensors; нативная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Она принимает текстовые запросы и выдаёт текст; метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов. Карточка не уточняет отдельные языковые или предметные специализации. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • продолжение текста по запросу
  • создание коротких текстов по инструкции
  • прототипирование чат-бота
  • вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

Предоставленные сведения не подтверждают качество на конкретных тестах или языковую специализацию. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
        layer_range: [0, 16]
      - model: passing2961/Thanos-1B
        layer_range: [0, 16]
      - model: DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
        layer_range: [0, 16]
merge_method: dare_ties
base_model: KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
parameters:
  density: 0.5
  weight: 0.4
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1320371

0 моделей