/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
13,2 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-nemo-kartoffel-12B
Библиотека
transformers
Опубликована
13 фев 2025

Ссылки

Hugging Face

DoublePotato-Mistral-Nemo-13B

nbeerbower
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

DoppelPotato — текстовая модель на базе Mistral для генерации текста и диалогов, полученная объединением слоёв исходной модели.

458скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5438

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3596

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3012

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,04

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,46

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6796

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DoppelPotato — текстовая генеративная модель на архитектуре Mistral, собранная nbeerbower с помощью mergekit из частей модели nbeerbower/mistral-nemo-kartoffel-12B. В конфигурации Passthrough повторяется диапазон слоёв 27–33; итоговый чекпойнт содержит 13,2 млрд параметров и сохранён в формате safetensors с точностью bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Метаданные указывают контекстное окно до 1 024 000 токенов. Карточка не описывает специализацию по предметным областям, языковое покрытие или лицензию, поэтому эти свойства нельзя уточнить. Указание на возможность чата не гарантирует качество ответов; особенности поведения и результаты оценки в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • диалоговые ответы на запросы
  • создание черновиков и набросков текста

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества, языковое покрытие и условия лицензии. Заявленная длина контекста сама по себе не подтверждает качество работы на всём его протяжении.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DoppelPotato

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: nbeerbower/mistral-nemo-kartoffel-12B
        layer_range: [0, 26]
  - sources:
      - model: nbeerbower/mistral-nemo-kartoffel-12B
        layer_range: [27, 33]
  - sources:
      - model: nbeerbower/mistral-nemo-kartoffel-12B
        layer_range: [27, 33]
  - sources:
      - model: nbeerbower/mistral-nemo-kartoffel-12B
        layer_range: [34, 40]
            
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7c00ffb

0 моделей

    Создать бенчмарк