/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
18 ноя 2024

Mistral-Gutenberg-Doppel-7B-FFT

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на литературных наборах данных диалоговая модель Mistral для генерации текста и ответов на инструкции.

46скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены18 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2729

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5717

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0249

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4059

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4076

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2836

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-Gutenberg-Doppel-7B-FFT — диалоговая модель на архитектуре Mistral, созданная автором nbeerbower путём полного дообучения Mistral-7B-Instruct-v0.2. Обучение методом ORPO проведено в течение двух эпох на наборах jondurbin/gutenberg-dpo-v0.1 и nbeerbower/gutenberg2-dpo; размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов в стиле и тематике текстов Project Gutenberg. Подходит для экспериментов с литературной генерацией и ответами на инструкции. Автор отмечает, что модель создана преимущественно в учебных целях. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация художественного текста в литературном стиле
  • создание диалогов на основе литературных сюжетов
  • ответы на инструкции с опорой на литературные знания

Ограничения

Автор позиционирует модель преимущественно как учебный эксперимент; качество для практических задач отдельно не подтверждено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5735876

0 моделей