/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
3,6 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-1.5B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 янв 2025

Qwen2.5-1.5B-DeepSeek-R1-Instruct

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Компактная объединённая модель Qwen2 и DeepSeek для диалогов и генерации текста по инструкциям с контекстом до 32 768 токенов.

53скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1123

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2824

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,276

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3724

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1397

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-1.5B-DeepSeek-R1-Instruct — компактная языковая модель на 1,5 млрд параметров, собранная автором prithivMLmods методом TIES с помощью MergeKit. В качестве основы использована Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct; в слияние также вошли Qwen/Qwen2.5-1.5B и DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B. Модель использует архитектуру Qwen2 и доступна в формате Safetensors для библиотеки Transformers.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям, в том числе для получения структурированных ответов. Контекст составляет до 32 768 токенов. Карточка не описывает отдельную специализацию по предметной области или конкретный набор поддерживаемых языков.

Карточка не приводит оценок качества и подробных ограничений, поэтому пригодность модели для конкретных задач следует проверять отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на инструкции
  • генерация текста в формате чата
  • подготовка структурированных текстовых ответов

Ограничения

В предоставленных данных нет оценок качества и сведений о лицензии; результативность для конкретных задач требует проверки.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-1.5B-DeepSeek-R1-Instruct

This model is a merged pre-trained language model created using MergeKit with the TIES merge method. It uses Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct as the base and combines Qwen/Qwen2.5-1.5B and deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B with equal weight and density. The merge configuration includes normalization, int8 masking, and bfloat16 precision for optimized performance.

Merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
  - model: Qwen/Qwen2.5-1.5B
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
0185430

0 моделей