Rombos-LLM-V2.6-Nemotron-70b
I applied the last step of my continuous finetuning method to the Nemotron-70b model from Nvidia. More details bellow:
Quants: (Coming Soon)
Open-LLM-Leaderboard scores: (Coming soon)
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 69,5 млрд
- Размер весов
- 141 ГБ
- Лицензия
- Llama 3.1
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 17 окт 2024
Ссылки
Rombos-LLM-V2.6-Nemotron-70b
Текстовая модель на базе слияния Llama 3.1 70B и Nemotron-70B для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.
110скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены17 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,5329
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,3331
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Rombos-LLM-V2.6-Nemotron-70b — текстовая генеративная модель на архитектуре Llama, опубликованная разработчиком rombodawg. По README, это результат последнего этапа непрерывного дообучения модели Nemotron-70B от NVIDIA; метаданные также указывают на слияние моделей Llama 3.1 70B Base, Llama 3.1 70B Instruct и Nemotron-70B-Instruct. Модель содержит 69,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Весовые файлы представлены в формате safetensors. Лицензия — Llama 3.1; условия её использования определяются этой лицензией.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание и продолжение текстов
- обработка запросов с длинным контекстом
- вызов инструментов через диалоговый интерфейс
Ограничения
В README результаты Open LLM Leaderboard и квантизированные версии обозначены как ожидаемые, поэтому в карточке нет опубликованных оценок качества. Языки модели в предоставленных данных не указаны.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.7Речь, диалоги и встречи
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- I.3Извлечение и структурирование данных
- II.2Создание и понимание программного кода
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- II.8Инженерия данных и аналитика
- I.6Перевод и языковая адаптация
- I.1Поиск и навигация по информации
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 951c9cd