/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-14B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
12 окт 2024

Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

69скачиваний за 30 дней54лайкавеса обновлены16 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3339

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5211

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4221

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4961

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,8432

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6442

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b — диалоговая языковая модель автора Rombodawg, представленная как обновлённая версия Rombos-LLM-V2.5-Qwen-14b. Это плотная модель семейства Qwen2, дообученная на базе Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct; она содержит 14 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогов. Карточка сообщает о результатах ручного сравнения с предыдущей версией и приводит оценки IFEval и BBH, но подробности метода дообучения и бенчмарков ограничены.

Модель работает через Transformers, распространяется в формате safetensors и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Метаданные указывают на интерфейс вызова инструментов, однако README не описывает его применение. Лицензия — Apache-2.0. Языки и специальные предметные области в карточке не обозначены.

Сценарии применения

  • генерация связных текстовых ответов
  • ведение диалога с пользователем
  • ответы на инструкции в текстовом формате

Ограничения

Подробности обучающих данных и метода дообучения не раскрыты; заявленное улучшение версии основано на ручном тестировании, а результаты бенчмарков в карточке приведены не полностью.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Rombos-LLM-V2.5-Qwen-14b

image/jpeg

Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b is the upgraded version of "rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-14b". The magic I performed to make this model better than it already was is only known to the Deepest state, dankest memers and God himself, so dont ask 😉. But it does perform a decent bit better than version 2.5 from my hand testing. Benchmarks will come later.

Check out the Continuous Finetuning method that I apply to all my models bellow:

Quants:

Benchmarks:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.35.89
IFEval (0-Shot)52.14
BBH (3-Shot)49.22
MATH Lvl 5 (4-Shot)28.85
GPQA (0-shot)17.00
MuSR (0-shot)19.26
MMLU-PRO (5-shot)48.85

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
8cd17da

0 моделей