/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-9b-it-SimPO
Библиотека
transformers
Опубликована
4 авг 2024

Ellaria-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев на английском языке.

48скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены4 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7826

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4151

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3331

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2077

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5942

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4205

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ellaria-9B — языковая модель на 9 млрд параметров, созданная слиянием моделей princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO и TheDrummer/Gemmasutra-9B-v1 методом SLERP с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и ролевых сценариев; автор README отмечает её как модель для RP. Модель построена на архитектуре Gemma 2, использует библиотеку Transformers и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Для диалогов предусмотрен режим Instruct. В README приведены рекомендуемые параметры генерации для текстовых продолжений. Модель ориентирована на английский язык. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога в чате
  • генерация реплик персонажа для ролевой игры
  • продолжение художественного текста
  • создание интерактивных текстовых сценариев

Ограничения

В README модель характеризуется как подходящая для ролевых сценариев, но количественные оценки качества не приведены. Указанный контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Same reliable approach as before. A good RP model and a suitable dose of SimPO are a match made in heaven.

SillyTavern

Text Completion presets

temp 0.9
top_k 30
top_p 0.75
min_p 0.2
rep_pen 1.1
smooth_factor 0.25
smooth_curve 1

Advanced Formatting

Context & Instruct Presets for Gemma Here IMPORTANT !

Instruct Mode: Enabled

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: TheDrummer/Gemmasutra-9B-v1
        layer_range: [0, 42]
      - model: princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO
        layer_range: [0, 42]
merge_method: slerp
base_model: TheDrummer/Gemmasutra-9B-v1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.2, 0.4, 0.6, 0.2, 0.4]
    - filter: mlp
      value: [0.8, 0.6, 0.4, 0.8, 0.6]
    - value: 0.4
dtype: bfloat16


Want to support my work ? My Ko-fi page: https://ko-fi.com/tannedbum

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
087b263

0 моделей