Для обучения применялись Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.

Модель предназначена для текстовой генерации и сценариев, где важны решение логических задач, выводы, математические рассуждения и задачи программирования. Заявленный язык — английский. Известно, что модель основана на варианте Llama 3.1 с размером 8B параметров и 4-битным представлением; сведения о длине контекста и дополнительных модальностях не указаны.

Сильная сторона модели — специализированное дообучение на задачах логики, математики и кода. В Open LLM Leaderboard она получила средний результат 14,01: IFEval — 19,61, BBH — 24,13, MATH Level 5 — 4,46, GPQA — 4,81, MuSR — 6,72 и MMLU-PRO — 24,31. Эти показатели следует учитывать как результаты конкретных тестовых режимов, а не как гарантию качества в прикладных сценариях. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.