Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit
Опубликована: 16 сен 2024

Ссылки

CleverBoi-Nemo-12B-v2

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

CleverBoi-Nemo-12B-v2 — текстовая generative-модель, разработанная theprint. Она дообучена в течение одной эпохи на наборе CleverBoi-Data-20k, содержащем примеры, ориентированные на логику, рассуждения, математику и программирование.

677скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены3 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3138
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1035
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5241
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4187
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3228
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,2046
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и решения задач, требующих следования инструкциям, логического вывода, математического анализа и работы с кодом.

Модель дообучена на базе unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit и имеет размер 12B параметров согласно идентификатору модели. Доступная языковая метка — английский. Указана текстовая модальность; сведения о длине контекста в README отсутствуют. Для ускорения обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.

В оценках Open LLM Leaderboard модель получила средний результат 17,57: 20,46 на IFEval, 31,65 на BBH, 8,61 на MATH Level 5, 8,50 на GPQA, 11,43 на MuSR и 24,76 на MMLU-PRO. Эти результаты указывают на специализацию в задачах рассуждения и математики, однако не подтверждают высокую точность во всех сценариях. Ограничениями являются отсутствие данных о контекстном окне, мультиязычной поддержке, требованиях к аппаратному обеспечению и практической производительности. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CleverBoi

The CleverBoi series is based on models that have been fine tuned on a collection of data sets that emphasize logic, inference, math and coding, also known as the CleverBoi data set.

This model has been fine tuned for 1 epoch on the CleverBoi-Data-20k data set.

Uploaded model

Developed by: theprint
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

Metric	Value
Avg.	17.57
IFEval (0-Shot)	20.46
BBH (3-Shot)	31.65
MATH Lvl 5 (4-Shot)	8.61
GPQA (0-shot)	8.50
MuSR (0-shot)	11.43
MMLU-PRO (5-shot)	24.76

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 1ee85f9