Abliterated version of Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct, utilizing code from refusal_direction.
For more information about the Abliterated technique, refer to this article and check out @FailSpy.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 71,5 млрд
- Размер весов
- 145 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-72B-Instruct
- Опубликована
- 1 окт 2024
Ссылки
Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated
Дообученная версия Qwen2.5-72B-Instruct для диалогов и генерации текста с обработкой Abliterated.
118скачиваний за 30 дней32лайкавеса обновлены1 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,5242
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,5872
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель zetasepic/Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated — версия Qwen2.5-72B-Instruct, обработанная методом Abliterated с использованием кода из проекта refusal_direction. Это плотная языковая модель с 71,5 млрд параметров, предназначенная для диалогов и генерации текста; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и имеет контекст длиной до 32 768 токенов.
Модель создана на основе Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct. В README упоминается техника Abliterated, но не приводится её подробное описание или оценка качества. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует сверить с лицензией репозитория и базовой модели.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на текстовые запросы
- генерация и продолжение текстов
- создание структурированных текстовых ответов
- вызов инструментов в диалоговых сценариях
Ограничения
README не приводит оценок качества, подробных результатов тестирования или разъяснения последствий метода Abliterated. Указана лицензия other, поэтому условия использования нужно проверять отдельно.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- af94b3c