WindFM — модель для прогнозирования временных рядов, предназначенная прежде всего для прогнозирования выработки ветровой энергии.
Подходит для: прогнозирование выработки ветряных электростанций · оценка будущей мощности ветропарка · планирование генерации возобновляемой энергии
Экспериментальная слитая модель на основе DeepSeek V4 Flash и Qwen3.6-27B для многоязычной генерации текста и диалогов с интерфейсом вызова инструментов.
Подходит для: диалоги на русском, английском и китайском языках · генерация текстовых ответов и продолжений · использование инструментов в разговорном сценарии
Модель для прогнозирования временных рядов, предназначенная прежде всего для задач прогнозирования выработки ветровой энергии.
Подходит для: прогнозирование выработки ветровой электростанции · оценка будущей мощности ветропарка · прогнозирование временных рядов в ветроэнергетике
Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.
Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации
DeepWind1.0-890M — модель Transformer для вероятностного прогнозирования выработки ветроэнергетики по историческим данным и, при наличии, метеорологическим признакам.
Подходит для: вероятностный прогноз выработки ветропарка · оценка диапазона будущей генерации по временной истории · прогноз выработки без дообучения для новой площадки
Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста
PhysWave генерирует управляемое пространственное аудио по текстовому акустическому описанию и путевым точкам.
Подходит для: создание пространственного звука по акустическому описанию · генерация звука с заданной траекторией источника · подготовка амбисонических звуковых эффектов для сцен и демонстраций
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
AETHER-10M — компактная экспериментальная языковая модель посттрансформерной архитектуры для генерации текста и проверки алгоритмических рассуждений.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с альтернативами архитектуре Transformer · проверка арифметических рассуждений на коротких последовательностях
Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.
Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding
Англоязычная базовая Llama-модель на 1 млрд параметров для генерации текста и исследований WordPiece-токенизации.
Подходит для: исследование влияния WordPiece-токенизации на языковое моделирование · эксперименты с генерацией продолжения английского текста · сравнение токенизаторов в контролируемых условиях
Языковая модель Llama на 1,2 млрд параметров с токенизатором TopDownComp для генерации текста и исследований влияния токенизации.
Подходит для: сравнение токенизаторов в языковых моделях · эксперименты с компрессионной токенизацией · оценка языкового моделирования на нескольких языках
Слитая 32-миллиардная языковая модель семейства Qwen для диалоговой генерации текста.
Подходит для: создание диалогового помощника · генерация ответов на вопросы · пошаговое решение математических задач
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Объединённая чат-модель Mistral с 12,5 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов для генерации текста и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · суммаризация длинных документов
Wiola13M — компактная англоязычная авторегрессионная модель OSCOWL-AI для генерации текста и экспериментов с архитектурами языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с архитектурами языковых моделей · дообучение компактной языковой модели
Квантованные файлы GGUF модели TinyLlama 1.1B для генерации текста в совместимых средах запуска.
Подходит для: локальный запуск небольшой языковой модели · генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с разными уровнями квантования
Экспериментальная мультимодальная модель LFM2.5-VL-3B с обучаемой нейронной памятью для визуальных диалогов и запоминания информации между блоками ввода.
Подходит для: ответы на вопросы по ранее записанному тексту в рамках сессии · анализ изображений в диалоговом интерфейсе · извлечение сведений из визуальных эпизодов после сброса контекста
Компактная VGG-подобная CNN для классификации изображений CIFAR-10 по десяти категориям.
Подходит для: классификация изображений CIFAR-10 · распознавание автомобилей и грузовиков на изображениях CIFAR-10 · распознавание животных и транспорта в тестовых наборах CIFAR-10
Компактная модель Qwen2 для диалогов, генерации текста и структурированных ответов в контексте до 32 768 токенов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация и продолжение текста · подготовка структурированных ответов
Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалогов и генерации многоязычного текста.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание и продолжение текстов
Экспериментальная объединённая мультимодальная модель на базе Muse-Glimmer-30B для диалогов, анализа изображений, кода и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · диалог с передачей изображения и текстового запроса · помощь в написании и разборе кода
Объединённая методом TIES 14-миллиардная модель Qwen2 для диалоговой генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · составление и продолжение текстов · чат-бот с длинным контекстом
Экспериментальная мультимодальная дообученная модель для анализа изображений и визуальных запросов с механизмами сохраняемой памяти.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение текста и сведений из изображений · анализ математических и визуальных материалов