Слитая Llama-совместимая модель на 68,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 764 токенов.
Подходит для: генерация связных текстовых ответов · ведение диалогов с пользователем · ответы на вопросы в свободной форме
Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
Преобразованная в F16 и формат PyTorch 70-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация художественной прозы по запросу · продолжение текста в заданном стиле · ответы в формате диалога
Экспериментальная 103-миллиардная Llama-модель для генерации текста и диалогов, полученная слиянием слоёв 152334H/miqu-1-70b-sf.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание связного текста по подсказке · эксперименты с качеством слитых языковых моделей
Объединённая Llama-модель на 68,7 млрд параметров для диалогов, ролевых сценариев и художественного письма с контекстом около 32K токенов.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных историй · продолжение творческих текстов
Экспериментальная 122-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста и диалогов, полученная повторением слоёв базовой модели.
Подходит для: генерация продолжений текста · ведение диалогов в формате ChatML · ответы на запросы в формате Mistral
Экспериментальная объединённая модель семейства Llama на 94,4 млрд параметров для генерации английского текста и диалогов.
Подходит для: генерация текста на английском языке · диалоговое взаимодействие с языковой моделью · эксперименты с качеством и настройками объединения моделей
Экспериментальная слитая модель семейства Llama на 94,4 млрд параметров для англоязычной генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом формате · эксперименты с настройками слияния языковых моделей · создание англоязычных текстов
Экспериментальная слитая Llama-модель на 96,1 млрд параметров для генерации английского текста и диалогов.
Подходит для: генерация английского текста · ведение диалогов на английском языке · эксперименты с объединением языковых моделей
Экспериментальная объединённая модель Llama на 96,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация текста на английском языке · ведение диалогов в формате ChatML · ответы на запросы в форматах Mistral и Vicuna
Объединённая 70-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста и ведения диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание связного текста по инструкции · развёртывание локального чат-бота на основе Llama
Экспериментальная 108-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов, полученная расширением слоёв модели miqu-1-70b-sf.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация ответов в формате Mistral · генерация ответов в формате Vicuna
Экспериментальная 103-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста и диалогов, полученная самослиянием слоёв miqu-1-70b-sf.
Подходит для: генерация текста на английском языке · диалоговые ответы в формате Mistral · диалоговые ответы в формате Vicuna
Слитая 70-миллиардная модель Llama для генерации текста и художественных рассказов с контекстом до 32 764 токенов.
Подходит для: написание художественных рассказов · продолжение литературного фрагмента · создание сюжетных сцен и диалогов
Слияние двух предобученных языковых моделей на архитектуре Llama для генерации текста.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалог с языковой моделью · создание продолжений текста
BoreanGale-70B — 70-миллиардная языковая модель семейства Llama для генерации текста, полученная слиянием Miqu и WinterGoddess алгоритмом NearSwap.
Подходит для: генерация связных текстовых ответов · написание и продолжение текстов · ответы на вопросы в диалоговом формате
Экспериментальная слитая Llama-модель на 109,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: ведение диалогов по форматам Mistral, Vicuna или Alpaca · генерация текстовых ответов на английском языке · оценка экспериментальных настроек слияния языковых моделей
Слитая 120-миллиардная языковая модель для генерации текста и диалогов на нескольких европейских языках.
Подходит для: ведение диалогов на английском и европейских языках · генерация развернутых ответов и текстов · локальный запуск языковой модели в поддерживаемых форматах
Плотная языковая модель Llama на 137,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 764 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · ведение диалога на английском языке · подготовка черновиков и ответов на английском языке
Объединённая 70-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста и ведения диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом чат-боте · создание и продолжение текстов на английском языке · ответы на инструкции в формате Alpaca
Экспериментальная 103-миллиардная языковая модель Wolfram для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация связного текста по запросу · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая 117,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 764 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · ведение текстового диалога · подготовка черновиков и вариантов формулировок
Англоязычная 4-битная GPTQ-версия модели Llama на 68,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация англоязычных текстов · ведение диалога на английском языке · продолжение заданного текста
Крупная объединённая модель Llama для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 764 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с локальным языковым помощником · ответы на вопросы в свободной форме · продолжение заданного текста