GoblinV1 распознаёт нарисованные игроком руны RuneLang и преобразует их в структурированное описание заклинания для игры Rune Goblin.

Подходит для: распознавание нарисованных от руки рун RuneLang · определение неоднозначных или нечётких символов на игровом рисунке · преобразование рисунка заклинания в JSON

Многоязычная GGUF-версия LFM2.5-2.6B с DSpark для локальной генерации текста и диалоговых сценариев.

Подходит для: локальный диалог с многоязычным чат-ботом · генерация и продолжение текста на поддерживаемых языках · прототипирование компактных языковых приложений

GGUF-квантизация OvisOCR2 для извлечения текста и структуры документов с изображений в Markdown.

Подходит для: распознавание текста на сканах и фотографиях документов · преобразование страниц документов в Markdown · извлечение таблиц из изображений документов

Объединённая GGUF-версия Nanbeige4.2-3B с DSpark для диалогов, генерации текста, рассуждений и программирования.

Подходит для: ведение диалога с языковой моделью · генерация и продолжение текста · решение задач на рассуждение

Компактная GGUF-модель на основе MiniCPM5-2B для локальной генерации текста и диалоговых ассистентов.

Подходит для: локальный текстовый чат на устройстве · генерация ответов для компактного ассистента · запуск языковой модели на оборудовании с ограниченными ресурсами

Квантизированная GGUF-версия ReaderLM-v2 для многоязычной генерации текста и чат-сценариев.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текста · локальный запуск языковой модели в совместимом с GGUF ПО

Квантизированная в GGUF версия Spark-X2.5-4B для диалоговой генерации текста.

Подходит для: диалоговые ответы и чат · генерация текста по запросу · помощь с написанием кода

Квантованная GGUF-версия Spark-X2.5-1.7B для локальной генерации текста и диалогов с заявленным контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: локальный диалоговый помощник · генерация и продолжение текста · помощь с написанием кода

Квантованная в GGUF версия Spark-X2.5-4B для локальной генерации текста и диалога с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · генерация текста на устройстве пользователя · помощь в написании и разборе кода

Производная модели sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2. Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу