ClinicDx V1 — дообученная медицинская модель для структурированных клинических оценок с поиском по рекомендациям и поддержкой голосового ввода.

Подходит для: подготовка структурированной оценки состояния пациента · сортировка клинических случаев по срочности · формирование дифференциального списка диагнозов

Предварительно обученная на клинических записях английская Longformer-модель для языкового моделирования и анализа длинных медицинских текстов.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в клинических записях · адаптация к распознаванию медицинских сущностей · адаптация к ответам на вопросы по клиническому тексту

Мультимодальная медицинская модель Google на базе Gemma 3 для ответов на вопросы по медицинским изображениям и текстам в приложениях, требующих последующей адаптации и проверки.

Подходит для: ответы на вопросы по рентгенограмме грудной клетки · описание медицинского изображения по текстовому запросу · ответы на общие медицинские вопросы

Англоязычная модель OpenMed на базе DeBERTa для поиска и классификации персональных и медицинских данных в тексте с целью обезличивания и аудита.

Подходит для: поиск персональных данных в клинических заметках · обезличивание медицинских записей перед передачей или публикацией · выявление идентификаторов пациентов в текстовых документах

Экспериментальная англоязычная модель на базе Qwen3-32B для структурированного анализа клинических случаев и поддержки специалистов в психиатрии.

Подходит для: структурирование разбора жалоб пациента · подготовка дифференциальной оценки по DSM-5-TR · анализ клинических описаний на возможные риски

Англоязычная модель на базе DistilBERT для извлечения 107 типов биомедицинских сущностей из клинических текстов.

Подходит для: извлечение биомедицинских сущностей из историй болезни · разметка медицинских терминов в клинических описаниях · поиск сущностей в корпусах биомедицинских текстов

BiomedCLIP — мультимодальная модель CLIP для сопоставления медицинских изображений с текстом и zero-shot классификации.

Подходит для: классификация медицинских изображений по текстовым меткам · поиск подходящего описания для медицинского снимка · извлечение признаков изображений и текстов в общем пространстве

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Дообученная HPAI на медицинских данных модель Llama 3.1 8B для ответов на медицинские вопросы и других исследовательских задач в здравоохранении.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы для исследовательских задач · объяснение медицинских понятий и сведений · суммаризация медицинских текстов

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Дообученный мультимодальный медицинский ассистент для анализа клинических случаев, обучения и подготовки структурированных медицинских текстов.

Подходит для: разбор клинических случаев и диагностических сценариев · объяснение дифференциальной диагностики студентам-медикам · подготовка и структурирование SOAP-документации

Медицинская модель Google для сопоставления изображений и текста, классификации изображений без примеров и семантического поиска по медицинским изображениям.

Подходит для: классификация рентгенограмм грудной клетки по текстовым описаниям · поиск медицинских изображений по смысловому запросу · классификация дерматологических изображений без примеров классов

DermLIP ViT-B-16 — CLIP-подобная модель для классификации дерматологических изображений по текстовым меткам и поиска соответствий между изображениями кожи и текстом.

Подходит для: классификация изображений кожи по заданным названиям заболеваний без дообучения · сопоставление дерматологических снимков с текстовыми описаниями · поиск изображений кожи по текстовому запросу

Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen2.5-VL для многошаговых диагностических консультаций с учётом изображений и клинического текста.

Подходит для: диалоговая поддержка клинической диагностики · ответы на вопросы по медицинским изображениям с учётом истории пациента · сопоставление симптомов и данных визуального обследования

Англоязычная клиническая языковая модель на базе LLaMA-13B для анализа клинических записей и выполнения медицинских NLP-задач.

Подходит для: извлечение медицинских сущностей из клинических записей · раскрытие медицинских сокращений · извлечение отношений между клиническими понятиями

Медицинская модель оценки шагов рассуждения с клинической проверкой через RAG, предназначенная для отбора решений в сложных медицинских задачах.

Подходит для: оценка корректности шагов медицинского рассуждения · ранжирование нескольких решений медицинского вопроса · отбор ответа при масштабировании вычислений на этапе вывода

Специализированная текстовая модель для структурированного анализа клинических случаев и поддержки оценки и планирования помощи в психиатрии и клинической психологии.

Подходит для: суммирование жалоб и симптомов в клинической виньетке · составление дифференциального диагноза по DSM-5-TR и ICD-11 · оценка рисков суицида, насилия, психоза и употребления веществ

Мультимодальная модель для пошагового клинического рассуждения и формирования медицинских заключений по учебным сценариям.

Подходит для: разбор клинических виньеток для студентов-медиков · формулирование дифференциального диагноза по описанию случая · обсуждение первоочередных действий при неотложных состояниях

Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen2.5-7B для анализа изображений и видео, клинического диалога и генерации медицинских ответов и отчётов.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям и видео · создание черновиков медицинских отчётов · объяснение медицинских изображений и анатомических структур

Дообученная QLoRA-модель Qwen3-8B для ответов на медицинские вопросы и воспроизведения исследования загрязнения бенчмарков обучающими данными.

Подходит для: генерация ответов на англоязычные медицинские вопросы с выбором ответа · воспроизведение экспериментов по пересечению обучающего корпуса и медицинских бенчмарков · сравнение результатов медицинских LLM на MedXpertQA

MONET — CLIP-модель для исследовательской классификации дерматологических изображений по текстовым описаниям без обучения на целевых классах.

Подходит для: классификация дерматологических изображений по текстовым описаниям · поиск соответствия между снимком кожи и медицинским понятием · аудит наборов дерматологических изображений по заданной таксономии

Медицинская мультимодальная vision-language модель для анализа изображений, видео и текста, ответов на клинические вопросы и генерации медицинских заключений.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским снимкам · генерация описаний и заключений по медицинским изображениям · распознавание этапов хирургической операции на видео

Дообученная модель Llama для сравнения эталонных и кандидатных заключений по рентгенограммам грудной клетки.

Подходит для: сравнение кандидатного радиологического заключения с эталонным · оценка различий между заключениями по рентгенограмме грудной клетки · автоматизированная оценка качества сгенерированных медицинских отчётов