Базовая языковая MoE-модель JetBrains с контекстом до 131 072 токенов для дообучения и адаптации к задачам на длинных текстах.

Подходит для: дообучение языковой модели на собственных данных · адаптация модели к предметной области · продолжение генерации длинных текстов

Многоязычная модель Google на архитектуре T5 для машинного перевода более чем на 400 языках.

Подходит для: Перевод текста между поддерживаемыми языками · Перевод на языки с малым количеством обучающих данных · Исследование качества машинного перевода

Многоязычная модель на архитектуре T5 для машинного перевода между сотнями языков.

Подходит для: перевод текста между распространёнными языками · перевод с языков с ограниченными ресурсами · черновой перевод многоязычных материалов

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Конвертированная в CTranslate2 версия MADLAD-400-3B-MT для машинного перевода между сотнями языков.

Подходит для: Перевод текста между русским и английским · Многоязычный перевод для языков с малым объёмом обучающих данных · Перевод пользовательского контента на разные языки

Промежуточная SFT-модель JetBrains Mellum2 для экспериментов с инструкционной настройкой, диалогом и агентными сценариями.

Подходит для: изучение этапа SFT в обучении Mellum2 Instruct · эксперименты с настройкой предпочтений и RLVR · сравнение SFT-чекпойнта с итоговой RL-настроенной моделью

TEMPO — дообученный на данных временных рядов трансформер на основе GPT-2 для zero-shot и прикладного прогнозирования.

Подходит для: прогнозирование показателей временных рядов · zero-shot прогнозирование на пользовательском наборе данных · воспроизведение экспериментов на ETTh2

Аудиоязыковая модель примерно на 8 млрд параметров для голосовых вопросов и ответов, понимания речи и речевого вызова функций на английском и китайском языках.

Подходит для: ответы на вопросы, заданные голосом · понимание содержания аудиозаписей · выполнение голосовых инструкций

MusicGen Melody — модель Meta AI для генерации музыки по текстовому описанию с учётом входной мелодии.

Подходит для: создание музыкального фрагмента по текстовому описанию · генерация аранжировки с опорой на заданную мелодию · эксперименты с управляемой генерацией музыки

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Компактная модель Home Brewed Labs для технического продолжения текста и экспериментов с ML, LLM и retrieval.

Подходит для: продолжение технических текстов о машинном обучении · создание заготовок кода и примеров на PyTorch · эксперименты с retrieval в языковых моделях

Экспериментальная гибридная языковая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста, требующая дальнейшего обучения.

Подходит для: эксперименты с гибридной архитектурой MLA и MoE · генерация текста в исследовательских прототипах · изучение переноса весов Llama в слои MLA и MoE

Модель MADLAD-400 на архитектуре T5 предназначена для машинного перевода текста между языками.

Подходит для: перевод коротких текстов между поддерживаемыми языками · перевод пользовательских сообщений и писем · перевод описаний товаров и веб-страниц

Производная модели prithivMLmods/gemma-4-E2B-it-Uncensored-MAX. Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

Производная модели inclusionAI/Ming-UniAudio-16B-A3B. Аудиомодель inclusionAI для понимания, генерации и редактирования речи по инструкциям на естественном языке.

Подходит для: понимание и анализ речевого аудио · синтез речи · редактирование речи по текстовой инструкции без указания временных отрезков

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · ведение диалога с пользователем · подготовка черновиков и ответов

MusicGen Melody — модель Meta AI для генерации музыки по текстовому описанию с опциональным аудиофрагментом мелодии.

Подходит для: создание музыкального фрагмента по описанию жанра и настроения · генерация аранжировки на основе загруженной мелодии · создание музыкального наброска для творческого проекта

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговые ответы на текстовые запросы · создание черновиков и вариантов формулировок

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с текстовым ассистентом · продолжение заданного текста

Стереофоническая модель MusicGen генерирует музыкальные фрагменты по текстовому описанию или аудиомелодии.

Подходит для: создание стереомузыки по текстовому описанию · генерация аранжировки с опорой на заданную мелодию · подготовка музыкальных фрагментов для творческих экспериментов

Модель Meta AI для генерации музыки по текстовому описанию или аудиоподсказке с мелодией.

Подходит для: создание инструментальной музыки по описанию жанра и настроения · генерация музыкального фрагмента по аудиоподсказке с мелодией · эксперименты с управляемой генерацией музыки

Стереофоническая модель Meta AI, создающая музыку по текстовому описанию или аудиоподсказке с мелодией.

Подходит для: создание стереомузыкального фрагмента по описанию жанра и настроения · генерация музыкального сопровождения по заданной мелодии · эксперименты с управляемой генерацией музыки

Модель семейства MusicGen Melody для генерации музыки по текстовому описанию с мелодическим условием.

Подходит для: создание музыкальных набросков по текстовому описанию · генерация фоновой музыки для видео · создание аудиокомпозиций с заданной мелодией

Компактный энкодер DeBERTa-v2 для восстановления замаскированных слов и дообучения на задачах обработки алжирской дарджа, Arabizi и франко-арабских текстов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в алжирской дарджа · дообучение классификатора тональности алжирских сообщений · классификация намерений в публикациях на алжирском диалекте