Дообученная корейская ELECTRA-модель, классифицирующая предложения по шести категориям эмоций.

Подходит для: определение эмоции в корейских сообщениях · разметка эмоциональных реплик в диалогах · анализ эмоций в клиентских обращениях на корейском

Дообученная KoELECTRA-модель определяет одну из шести эмоций или нейтральный тон в коротком корейском высказывании.

Подходит для: Определение эмоций в сообщениях корейского чат-бота · Анализ эмоциональной окраски реплик в корейских диалогах · Классификация коротких корейских высказываний на семь эмоциональных классов

Дообученная Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для написания художественных текстов и ролевых диалогов.

Подходит для: написание художественных рассказов по заданному сюжету · продолжение и редактирование прозы · ведение ролевых диалогов с персонажами

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen3-VL для анализа изображений и клинических сценариев с вызовом инструментов и взаимодействием агентов.

Подходит для: анализ рентгенограмм грудной клетки с медицинскими инструментами · ответы на вопросы по медицинским изображениям · пошаговый анализ областей медицинского снимка

Слитая 14-миллиардная модель Qwen2 для диалогов, следования инструкциям, рассуждений и генерации текста, включая код.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · выполнение текстовых инструкций · генерация и дополнение кода

Объединённая модель Qwen2 на 21,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 65 536 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · написание и продолжение текстов · суммаризация длинных текстовых материалов

Диалоговая модель Qwen2 для генерации текста, включая художественные тексты и ролевые диалоги.

Подходит для: написание художественных текстов · ведение ролевых диалогов · генерация ответов в чате

Слитая 14-миллиардная модель Qwen2 для диалогов, следования инструкциям, рассуждений и генерации текста, включая код.

Подходит для: создание диалогового ассистента · ответы на вопросы и выполнение инструкций · генерация и продолжение текста

Объединённая инструкционная модель Qwen2 на 14 млрд параметров для диалоговой генерации текста и помощи с кодом.

Подходит для: генерация кода по запросу на естественном языке · поиск и исправление ошибок в коде · объяснение фрагментов кода

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen2.5 для диалоговой и ролевой генерации текста с ослабленными ограничениями ответов.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · генерация ответов в чат-боте · сочинение диалоговых сцен и историй