Исследовательская дообученная версия Qwen3-8B для генерации текста в сценариях терминального агента.
Подходит для: генерация ответов терминального агента · выполнение задач Terminal-Lego через диалоговый интерфейс · эксперименты с отбором траекторий для обучения терминальных агентов
Слитая диалоговая модель Qwen2 с 14 млрд параметров для генерации текста на нескольких языках.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и продолжение текста · подготовка структурированных текстовых ответов
Дообученная на диалоговых и предпочтительных данных Qwen2.5 модель для генерации текста, ролевого общения и чата.
Подходит для: ролевые диалоги с заданными персонами · ведение многоязычного чата · генерация ответов в формате диалога
Дообученная разговорная модель на основе корейской Bllossom для генерации текста и чата.
Подходит для: ведение текстового диалога · генерация ответов в чат-боте · создание связного текста
miCSE — англоязычная BERT-модель, создающая эмбеддинги предложений для поиска, сравнения семантического сходства и кластеризации.
Подходит для: поиск похожих предложений · семантический поиск по коротким текстам · сравнение сходства двух предложений
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая 14-миллиардная чат-модель семейства Qwen2 для генерации текста и ответов на нескольких языках.
Подходит для: диалоговое общение с чат-моделью · генерация и продолжение текстов · подготовка структурированных текстовых ответов
Производная модели minsu0567/IAD-X1-GRPO-answer-last. Дообученная модель Qwen3.5 для генерации текстовых ответов по входному тексту и изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · диалог с визуальным контекстом
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая 14-миллиардная модель Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалог с языковой моделью · ответы на вопросы на английском языке
Объединённая 14-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов, основанная на Virtuoso-Small и miscii-14b-1028.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · следование текстовым инструкциям · подготовка черновиков и деловых текстов
Дообученная MolmoAct2 для управления бимануальным роботом NEXTAGE при передаче хирургического зажима между руками.
Подходит для: передача хирургического зажима между руками робота NEXTAGE · генерация суставных команд по изображениям с камер робота · исследования визуально-языкового управления бимануальными роботами
Дообученная мультимодальная Qwen3.5-4B для диалога и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · диалог с визуальным контекстом · описание изображений текстом
Чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текстовых ответов, дообученная на двух версиях набора данных.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чат-боте · ведение диалога на основе текстовых запросов · создание черновиков ответов на вопросы
Дообученная на PA_SFT_2_reordered_si_answer_last мультимодальная модель Qwen 3.5 для диалога и ответов по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения в диалоге · мультимодальный чат с текстом и изображениями
Дообученная на основе Mistral 7,1B диалоговая модель для генерации текстовых ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание продолжений текста · тестирование дообучения с DPO
Дообученная на UltraFeedback диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · ведение текстового диалога · составление и продолжение текста
Дообученная с помощью DPO модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации диалоговых текстовых ответов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание разговорного ассистента · продолжение текста по запросу
Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста, дообученная на основе предыдущего чекпойнта ShenaoZ.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание черновиков текста по запросу · продолжение заданного текста
Дообученная на UltraFeedback диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: создание диалогового ассистента · генерация ответов на инструкции · подготовка черновиков текста
Дообученная на UltraFeedback диалоговая модель Mistral для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · подготовка черновиков и кратких текстов
Дообученная модель Qwen3.5 для диалоговых задач с изображениями и текстовыми ответами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения в диалоге · обсуждение изображения с текстовыми уточнениями
Дообученная модель Qwen3.5 для генерации текстовых ответов по входному тексту и изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · диалог с визуальным контекстом
Производная модели minsu0567/IAD-X1-GRPO-answer-last. Дообученная модель Qwen3.5 для генерации текстовых ответов по входному тексту и изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · диалог с визуальным контекстом